Azure Data Lake 和 Azure Data Warehouse 有什么区别？
What is the difference between Azure Data Lake and Azure Data Warehouse?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: azure, data-platform, comparison
标签: Data Lake, Data Warehouse, Schema on Read, Schema on Write
参考答案摘要
核心答案 数据仓库（Data Warehouse）偏向 结构化、整理后的数据 ；数据湖（Data Lake）常用于存放 原始/明细/多格式数据 ，并可作为数仓的补充来源。 对比（按原文） Data Lake ：原始或明细数据，多格式； Schema on Read （读时建模）；可用一种语言处理多格式数据（原文：USQL） Data Warehouse ：过滤、汇总、精炼后的数据； Schema ...
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案、收藏题目并进行模拟面试练习。
