ADF 中 Mapping Data Flow 和 Wrangling Data Flow 有什么区别？
What are the differences between mapping data flows and wrangling data flows in ADF?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: azure, data-factory, data-flows
标签: Mapping Data Flow, Wrangling Data Flow, Power Query M, Spark
参考答案摘要
核心答案 Mapping Data Flow ：图形化设计数据转换逻辑，不需要专业编程即可完成复杂转换，成本更可控。 Wrangling Data Flow ：更偏数据准备（data preparation），在 Spark 上提供 Power Query M 的数据处理能力（原文：与 Power Query Online 兼容）。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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