Azure Data Factory 和 Databricks 有什么区别？
How is Azure Data Factory different from Databricks?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: azure, data-platform, comparison
标签: ADF, Databricks, ETL, Spark, Analytics
参考答案摘要
核心答案 ADF 更擅长 ETL 工作流（Extract/Transform/Load）与数据编排，强调数据移动与集成自动化。 Databricks 基于 Apache Spark，更侧重 大规模数据处理与高级分析 （如复杂计算、机器学习、交互式分析等）。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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