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Explain boosting in data science.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

标签: Data Science

参考答案摘要

Boosting is one of the ensemble learning methods. Unlike bagging, it is not a technique used to parallelly train our models. In boosting, we create multiple models and sequentially train them by combi...

答题技巧

技术面试题建议先理清思路再作答,从基础概念讲起,逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理,展示你的理解深度和实践能力。

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Explain boosting in data science.

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