学梵高作画的原理是什么？

What is the principle behind learning to paint like Van Gogh (style transfer)?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

标签: 风格迁移, CNN, 反馈回路

参考答案摘要

答案 一个训练好的图像识别模型，比如训练毕加索画式的猫的分类模型会给你反馈一个概率分数，表示它相信这是 一张“毕加索猫”照片的程度。这中间经历了很多CNN层，每层CNN都在抽象照片上一些找物体从输入样本是毕加索猫的图形特征逐层，越底层的神经元分析的特征越具体，越高层越抽象。当然，最后模型会给出很低的分数，如果输入是一张狗照片识别毕加索猫的过程中，如果让模型能够修改输入的样本又会怎样呢？给模型网络中...

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