LSTM结构推导，为什么比RNN好？
Derive the LSTM structure. Why is it better than a vanilla RNN?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Deep Learning
标签: LSTM, RNN, Gates, Vanishing Gradient, Exploding Gradient
参考答案摘要
答案 推导forget gate，input gate，cell state，hidden information等的变化；因为LSTM有进有出且当前的cell information是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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