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CNN是什么?关键是那些?

What is a CNN? What are the key components?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Deep Learning

标签: CNN, Convolution, Pooling, BatchNorm

参考答案摘要

答案 CNN是什么,网上一大堆解释,其关键层有:① 输入层,对数据去均值,做data augmentation等工作。② 卷积层,局部关联抽取feature。③ 激活层,非线性变化。④ 池化层,下采样。⑤ 全连接层,增加模型的非线性,⑥ 高速通道,快速连接。⑦ BN层,缓解梯度弥散。

答题技巧

技术面试题建议先理清思路再作答,从基础概念讲起,逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理,展示你的理解深度和实践能力。

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CNN是什么?关键是那些?

简单deep-learningcnnconvolutionpoolingbatch-normalizationdata-augmentation

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