损失函数重要吗？

Is the loss function important?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Deep Learning

标签: Loss Function

参考答案摘要

答案 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值y的不一致程度，除去刚性对照外，所有的损失都有类似的表现。损失函数是标签与逻辑之间的区别，提升到四次幂，其性能要比其他差一些。损失函数的选择对最终结果没有实质影响，这也许不足为奇，因为这些损失函数非常相似。

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