为什么需要分布式 Job Queue（Kafka/RabbitMQ）？它在调度与执行之间起什么作用？
Why do you need a distributed job queue (Kafka/RabbitMQ), and what does it do between scheduling and execution?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: System Design
标签: queue, decoupling, backpressure
参考答案摘要
答案 分布式队列是调度与执行之间的 缓冲层 与 解耦层 ： 削峰填谷 ：调度瞬间产生 5 万条任务时，队列吸收峰值，worker 按能力消费。 弹性扩缩容 ：新增 worker 只需加入消费组即可提高吞吐。 可靠投递 ：支持 ack、重投、至少一次投递语义，配合幂等可做到可控一致性。 隔离故障 ：执行侧短暂挂掉不会把调度侧拖垮。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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