常见的减轻过拟合（overfitting）的方法有哪些？
What are common ways to reduce overfitting?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: easy
分类: Machine Learning
标签: overfitting, regularization, early stopping, dropout
参考答案摘要
答案 我会按“数据、模型、训练、验证”四类回答： 数据 ：更多数据/数据增强（NLP 可做随机 mask、同义改写）、清洗噪声；合理划分 train/val/test，避免泄漏。 模型 ：降低模型容量（更小网络/剪枝/早停）；加入正则（L2/L1）；Dropout。 训练 ：Early stopping、学习率衰减、权重衰减（weight decay）；对比学习/label smoothing 抑...
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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