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在 Python 中基于 ‘Boston’ 数据集实现简单线性回归,其中因变量为 ‘medv’,自变量为 ‘lstat’。

Implement simple linear regression in Python on this ‘Boston’ dataset where the dependent variable is ‘medv’ and the independent variable is ‘Istat.’

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

标签: linear-regression, boston, sklearn, train-test-split, rmse

参考答案摘要

答案 简单线性回归: import pandas as pd data=pd. read_csv(‘Boston.csv’) //\oading the Boston dataset . . ® @ • data.head(|) //having a glance at the head of this data ® @ • data. shape 让我们从数据集中取出因变量与自变量: datal...

答题技巧

技术面试题建议先理清思路再作答,从基础概念讲起,逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理,展示你的理解深度和实践能力。

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在 Python 中基于 ‘Boston’ 数据集实现简单线性回归,其中因变量为 ‘medv’,自变量为 ‘lstat’。

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