你如何理解真正率（True Positive Rate）和假正率（False Positive Rate）？
What do you understand by true positive rate and false positive rate?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Machine Learning
参考答案摘要
答案 真正率：在机器学习中，真正率也称为敏感度或召回率，用于衡量实际为正的样本中被正确识别的比例。 , . 公式：真正率 = True Positives / Positives 假正率：假正率本质上是在某个检验中错误拒绝原假设的概率。 . ( ) . 公式：假正率 = False Positives / Negatives
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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