在 CTG 数据集上建立随机森林模型：以 NSP 为因变量，其余列为自变量。
Build a random forest model on top of this ‘CTG’ dataset, where ‘NSP’ is the dependent variable and all other columns are independent variables.
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Data Science
参考答案摘要
答案 我们将使用 read.csv 加载 CTG 数据集： 将整数类型转换为因子（factor）： 构建混淆矩阵并计算准确率： data<-read.csv("C:/Users/intellipaat/Downloads/CTG.csv",header=True) str(data) data$NSP<-as.factor(data$NSP) table(data$NSP) #...
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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