在 Databricks 中如何处理实时/流式数据？
How do you handle real-time data processing?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Databricks, Company: Databricks
标签: Databricks, Streaming
参考答案摘要
答案 用 Spark Structured Streaming 连接 Kafka/Event Hubs/Kinesis 等源，定义 streaming DataFrame，完成实时清洗、聚合与窗口计算。 建议用 Delta Lake 作为 sink，并配置 checkpoint 保障容错与 exactly-once；监控延迟与吞吐，按需调优触发间隔、状态存储与分区策略。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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