如何在 Databricks 中实施和管理作业调度，特别是 ETL 流程？
How do you implement and manage job scheduling in Databricks, especially for ETL?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Databricks, Company: Databricks
标签: Databricks, Intermediate
参考答案摘要
答案 用 Jobs/Workflows 把 ETL 拆成任务，配置依赖、参数、重试、并发与告警。 生产 ETL 需要幂等、可回滚与可观测：记录水位线/批次号，失败可重跑；并监控运行指标、数据质量与输出行数。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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