您将如何处理 Spark 流应用程序中的延迟数据？
How would you handle late data in Spark streaming applications?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Databricks, Company: Databricks
标签: Databricks, Spark Ops
参考答案摘要
答案 使用 event time + watermark 控制可接受的延迟窗口，并用窗口聚合；超出 watermark 的数据可丢弃、侧输出或补偿处理。 保持 sink 幂等（Delta + merge）并启用 checkpoint。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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