您能否解释一下 Spark 中 shuffle 的概念及其对性能的影响？
Explain shuffle in Spark and its impact on performance.
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Databricks, Company: Databricks
标签: Databricks, Spark Ops
参考答案摘要
答案 Shuffle 是跨分区的数据重分布，常见于 join/groupBy/sort，会带来网络 I/O 与磁盘 spill，是主要性能瓶颈。 通过减少 shuffle、控制分区数、处理 skew、启用 AQE 等优化。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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