你能解释 Spark SQL 和 DataFrame API 之间的区别吗？
Can you explain the difference between Spark SQL and the DataFrame API?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Databricks, Company: Databricks
标签: Databricks, Evaluation
参考答案摘要
答案 两者都受 Catalyst 优化：Spark SQL 用 SQL 语法表达；DataFrame 用编程 API 表达，便于模块化与复用。 SQL 更适合分析型查询；DataFrame 更适合复杂工程流程；实际项目常混合使用。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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