监督学习和无监督学习有什么区别？
What is the difference between supervised learning and unsupervised learning?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: easy
分类: Machine Learning
标签: Supervised, Unsupervised, Clustering
参考答案摘要
答案 监督学习使用带标签数据训练，目标是预测标签（分类/回归），评估通常基于预测与真实标签的差距；无监督学习使用无标签数据，目标是发现结构或模式（聚类、降维、异常检测），评估更依赖业务解释与内部指标。简单理解：监督学习回答“给我输入，输出应该是什么”；无监督学习回答“数据自己长成了哪些群与结构”。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案、收藏题目并进行模拟面试练习。
