机器学习中交叉验证的目的是什么？
What is the purpose of cross-validation in machine learning?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: easy
分类: Machine Learning
标签: Cross Validation, K-Fold, Model Selection
参考答案摘要
答案 交叉验证用于更可靠地估计模型泛化能力，避免一次划分训练/验证带来的偶然性。常见 k 折交叉验证把数据分成 k 份轮流做验证集，最终取平均表现，用于模型选择与超参调优。它能减少对单一验证集的过度拟合，尤其在数据量不大时非常重要。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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