用于评估分类模型的不同评估指标有哪些？
What metrics are used to evaluate classification models?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: easy
分类: Machine Learning
标签: Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC
参考答案摘要
答案 常见指标包括：Accuracy（准确率）、Precision（精确率）、Recall（召回率）、F1（精确率与召回率的调和平均）、ROC-AUC（不同阈值下 TPR/FPR 的综合能力）。类别不平衡时不应只看 Accuracy，通常更关注 Precision/Recall、F1 或 PR-AUC，并结合混淆矩阵定位错误类型。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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