你如何评估机器学习模型的性能？
How do you evaluate the performance of a machine learning model?
题目类型: 行为面试题
这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: hard
分类: Behavioral
标签: Metrics, Cross Validation, AB Test, Drift
参考答案摘要
答案 我会先明确业务目标与错误代价，再选择合适指标：分类用 Precision/Recall/F1/AUC、回归用 MAE/RMSE/R²；同时用交叉验证或独立测试集做无偏评估，并检查数据切分是否合理。对于线上系统，会做 A/B 测试与监控漂移（数据分布、特征稳定性、预测置信度），确保模型在真实流量下持续有效。
答题技巧
行为面试题建议使用 STAR 原则作答（Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果），用具体的过往经历展示你的能力。注意量化结果，突出你的个人贡献。
本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案、收藏题目并进行模拟面试练习。
