如何用用户画像与申请数据构建职位推荐系统（job recommendation engine）？

How would you build a job recommendation engine using user profile and job application data?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: Machine Learning, Recommender Systems

标签: Two Tower, Recall and Rank, NDCG, Cold Start

目标公司: TikTok

参考答案摘要

答案 我会分三层：1）数据与特征：用户画像（技能、地点、年限）、职位特征（要求、行业、薪资）、交互（浏览、收藏、申请、停留、拒绝）；2）模型方案：先做候选召回（内容相似、协同过滤、embedding/双塔），再做排序（GBDT/深度排序），目标优化可以是申请率/面试率等；3）训练与评估：用正负样本构造（曝光未申请、hard negatives）、时间切分防泄漏，离线用 NDCG/Recall@K，...

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