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简要解释数据清洗(Data Cleaning)。

Explain Data Cleaning in brief.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: problem-solving

标签: Data Cleaning, Wrangling

参考答案摘要

答案 数据清洗 (也称数据整理/数据规整,Data Wrangling)是通过结构化方法发现并处理错误数据,确保数据质量。 常见做法: 直接删除整块无效数据 合理填补空值且避免引入冗余 用均值/中位数等方式替换缺失值 用占位符标记空字段便于后续处理

答题技巧

技术面试题建议先理清思路再作答,从基础概念讲起,逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理,展示你的理解深度和实践能力。

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简要解释数据清洗(Data Cleaning)。

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