解释因果关系（Causality），以及如何在数据集中检验因果关系。
Explain causality and how you would test causal relationships in a dataset.
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: hard
分类: problem-solving
标签: Causality, DAG, Granger
参考答案摘要
答案 因果关系 指一个变量的变化会导致另一个变量发生变化。检验因果关系常用方法包括： Granger 因果检验（时间序列场景） Causal Impact / uplift 等因果影响分析 用 DAG（有向无环图）分析混杂因素（confounders） 条件允许时用随机对照实验（A/B 测试）作为金标准
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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