如何对 DataFrame 的 'Age' 和 'Salary' 两列使用 Min-Max 方法做特征缩放?
How can you perform Min-Max feature scaling on 'Age' and 'Salary' columns in a DataFrame?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。
难度: easy
分类: problem-solving
标签: min-max, scaling, sklearn
参考答案摘要
答案 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() df[['Age', 'Salary']] = scaler.fit_transform(df[['Age', 'Salary']]) 该方法会把两列数值缩放到 [0, 1] 区间。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答,从基础概念讲起,逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理,展示你的理解深度和实践能力。
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