异构数据湖如何做 schema 演进？生产环境如何无停机处理破坏性变更？
Schema evolution strategy for a heterogeneous data lake; handling breaking changes without downtime?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: hard
分类: data-engineering
标签: Schema Evolution, Schema Registry, Avro, Parquet
参考答案摘要
引入支持版本与校验的 Schema Registry（如 Confluent），选用支持演进的格式（Avro/Parquet）；通过前向/后向兼容检查控制变更；对破坏性变更采用数据集版本化与分阶段切换，避免停机与数据丢失。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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