什么是潜在语义索引（LSI）？
What is Latent Semantic Indexing (LSI)?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Information Retrieval
标签: NLP, Natural Language Processing
参考答案摘要
潜在语义索引（LSI）是一种用于提升信息检索准确率的数学方法，通过建模词语之间隐藏的（latent）语义相关性来改进检索效果。 LSI 通常使用奇异值分解（SVD）。在分解得到的矩阵中，行对应词语，列对应文档，从而帮助发现并聚合相关概念。 LSI 常用于处理静态的非结构化文本。相比一些现代方法，它计算较慢，但具有较强的上下文感知能力：在相似上下文中出现的词往往语义相近。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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