什么是 NLP 里的特征抽取（Feature Extraction）？

What is feature extraction in NLP?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

标签: NLP, Feature Engineering

参考答案摘要

特征抽取 是把原始文本转换成模型可学习的数值/结构化特征的过程。 常见例子： 词袋/TF-IDF n-gram 计数 词典特征（情感词、关键词表等） Embedding（word2vec、上下文向量等） 好的特征能抓住区分类别或预测目标所需的信息（例如情感倾向、主题、意图等）。

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