什么是命名实体识别（NER）？如何用 spaCy 实现？
What is Named Entity Recognition (NER), and how do you implement it with spaCy?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
标签: NLP, spaCy, NER, Information Extraction
参考答案摘要
NER（Named Entity Recognition） 用于从文本中识别并分类实体，例如人名（PERSON）、组织（ORG）、地点（GPE）等。 下面示例使用 spaCy 识别实体： import spacy nlp = spacy.load("en_core_web_sm") text = "The head office of Google is in California." doc =...
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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