神经网络中的激活函数是什么（在 TensorFlow 里怎么理解）？
What are activation functions in TensorFlow (neural networks)?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: easy
标签: Neural Networks, TensorFlow
参考答案摘要
激活函数用于引入非线性，让神经网络能拟合更复杂的关系。常见激活函数包括 ReLU、sigmoid、tanh、softmax（常用于输出层）。在 TensorFlow/Keras 中通常通过 activation=... 或 tf.nn.* 来指定。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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