TensorFlow 里如何计算加权标准误/加权 R2 这类指标？
How is weighted standard error / weighted R2 computed in TensorFlow?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: hard
标签: Metrics, TensorFlow, Keras
参考答案摘要
工程上通常通过样本权重（sample weights）来实现加权指标：在 tf.keras 中，loss/metric 往往支持 sample_weight；也可以自定义 metric，在内部累计加权和（例如加权 R2）。具体实现取决于你使用的训练 API（tf.keras / Estimator / 自定义训练循环）。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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