TensorFlow 常见的数值型与分类损失函数有哪些？
What numerical and categorical loss functions are supported in TensorFlow?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
标签: Loss, Training, TensorFlow
参考答案摘要
TensorFlow/Keras 常见损失包括： 数值型（回归）： MSE（均方误差） MAE / L1（平均绝对误差） Huber / Pseudo-Huber 分类（离散/类别）： Cross-Entropy（binary/categorical） Hinge loss KL Divergence 等概率类损失
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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