设计一个分布式限流系统，支持多种限流策略（固定窗口、滑动窗口、令牌桶）。

Design a distributed rate limiter that supports multiple strategies (fixed window, sliding window, token bucket).

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

标签: figma, generated

目标公司: Figma

参考答案摘要

思路分析 集中式 vs 分布式限流。不同算法的特点和适用场景。 参考答案 Redis + Lua 实现原子限流操作。固定窗口简单但有边界突刺，滑动窗口更平滑，令牌桶支持突发流量。分布式场景用 Redis 集中计数。 评分要点 三种限流算法的对比 分布式环境下的原子性保证 限流粒度设计（API/用户/IP） 常见追问 网络分区时限流如何处理？ 如何实现动态限流？

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