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Vibe Coding · 用自然语言写代码

用 AI 做出第一个小工具 从写清需求开始

先试用做好的计算器,再学怎样描述规则、保存代码和检查结果。

PROMPT.TXTPython

帮我写一个 Python 脚本,批量重命名文件夹中的图片,按日期+序号格式,如 2024-01-15_001.jpg

复制 Prompt,粘贴到 Cursor 或 Claude

不会编程, 怎么用 AI 做出第一个小工具?

先挑一个规则简单、结果能自己算出来的任务。下面的报价计算器已经做好,可以直接改数量试用。之后再看需求怎样描述、代码放哪里、改完怎样检查。

活动物料报价计算器

计算规则:每份物料 A$12,数量为 1–100 份,只计算物料小计。默认 8 份,小计 A$96。改一改数量,检查结果是否与自己的计算一致。

单价:每份 A$12

物料份数: 8
物料小计: A$96.00

金额为 AUD,仅计算物料费用,不含运费与税费。

先写清规则

输入是份数,只接受 1–100 的整数;每份 A$12。点击增加或减少,数量和小计一起变化。碰到上下限停止增加或减少,并用按钮状态告诉使用者。

怎样向 AI 描述

“做一个活动物料报价工具。每份 A$12,数量 1–100,只接受整数,默认 8 份。显示份数、单价和小计,增加、减少与重置都要能用。手机也能看清。不要提交订单或收集联系方式。”这段需求已经足够开始,先不用增加登录和付款。

拿到代码后做什么

先保存文件,记下打开方式。只有 HTML、CSS 和浏览器脚本的作品可在本地打开;如果项目带依赖和开发服务,按项目说明安装与启动。报错时保留原文、操作步骤和最近一次修改,不把密钥或个人资料一起发出去。

做完怎样检查

先算默认的 8×12,再试 1 份、100 份和重置。连续点击时总价应与数量一致。手机窄屏不能横向溢出,键盘应能操作按钮。确认这些后,再考虑换成自己的业务规则。

常见的第一道坎

AI 写的程序报错了

先重复刚才的操作,记下错误出现在哪一步。把错误原文和相关代码交给 AI,要求解释原因后只修改这一处。改完重新跑同一条操作,不靠“看起来好了”判断。

下一步想做网站或 App

先把一个页面的主要操作跑通。需要账号、资料保存、支付或公开上线时,再核对后端、权限、费用和发布安排。报价计算器展示的是一个浏览器工具,不代表完整商业 App。

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试用一个小工具

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活动物料报价计算器
改一改数量,检查物料小计是否与你算的一致。
打开完整工具 →

常见问题

关于 Vibe Coding 和 AI 编程你最关心的问题

什么是 Vibe Coding?
Vibe Coding 是一种通过自然语言描述需求、让 AI 生成代码的新编程方式。 你不需要记住复杂的语法,只需要用中文或英文清晰表达功能需求,AI(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot)就能理解并写出代码。这个概念由 AI 领域知名人物 Andrej Karpathy 在 2025 年提出,已被 Collins 词典收录为年度热词。Vibe Coding 正在改变软件开发的方式,让非程序员也能构建应用。
Cursor、Claude Code 和 Copilot 哪个更好用?
三者各有定位,建议初学者从 Cursor 开始。 Cursor 是独立的 AI 编辑器,内置多模型支持,擅长多文件编辑和项目级理解,交互最直观;Claude Code 是 Anthropic 的命令行 AI 工具,擅长复杂代码重构和大型项目,适合有终端经验的开发者;GitHub Copilot 是 VS Code/JetBrains 插件,与现有工作流无缝集成,代码补全响应快。资深开发者通常会组合使用多个工具。详细对比 Cursor vs Copilot →
零基础可以学 Vibe Coding 吗?
完全可以,Vibe Coding 就是为降低编程门槛而生的。 你不需要先学会传统编程语言,只要会用自然语言描述需求,AI 就能帮你生成代码。JR Academy 的零基础入门课程专为非程序员设计,从安装工具到完成第一个项目,通常 2-4 周就能独立开发简单应用。已有 5,000+ 学员通过这种方式开始了编程之路。
Vibe Coding 怎么写 Prompt 效果更好?
好的 Prompt 需要做到:明确目标、提供上下文、分步骤描述、给出例子。 具体技巧:1) 说清楚你要做什么功能,而不只是描述外观;2) 告诉 AI 项目使用的技术栈和框架;3) 复杂任务拆成小步骤逐个完成;4) 用输入输出例子说明期望行为;5) 根据 AI 反馈迭代优化 Prompt。学习 Prompt Engineering →
AI 写的代码质量怎么样?能直接上线吗?
AI 生成的代码质量越来越高,但上线前必须人工审查。 重点检查 4 个维度:1) 安全性 - 是否有注入、XSS 等漏洞;2) 性能 - 是否有 N+1 查询等问题;3) 业务逻辑 - 是否真正符合需求;4) 边界情况 - 是否处理了异常输入。AI 是高效的编程搭档,但架构决策和代码审查仍需要人类判断。学习 AI Debug 技巧 →
Vibe Coding 学习路线是什么?
建议按 4 个阶段循序渐进。 第 1 周:安装 Cursor,学会基本对话式编程,完成第一个小项目。第 2-3 周:学习 Prompt Engineering,掌握上下文管理和多文件编辑。第 4-6 周:学习 AI Debug 技巧,能独立解决报错和调试问题。第 7-8 周:完成一个全栈实战项目,从想法到部署上线。关键是「边做边学」,用真实项目驱动技能提升。查看完整课程 →
学 Vibe Coding 能找到工作吗?
Vibe Coding 技能已成为开发者的重要加分项,但不能完全替代编程基础。 企业越来越看重「AI 辅助开发效率」,掌握 Cursor/Claude Code 的开发者通常效率提升 3-10 倍。对于非程序员,Vibe Coding 可以帮你快速构建 MVP 和原型,适合产品经理、创业者、设计师等角色。如果目标是成为专业 AI 工程师,建议在 Vibe Coding 基础上深入学习 AI Engineer 核心技能。

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