写出你的第一个 Prompt

很多人第一次用 AI 写代码，最容易犯的错不是不会提问，而是提问太像随口聊天。你说得越模糊，AI 越容易给你一份“看起来像能用”的答案，但真正落到项目里就开始跑偏。

第一个 prompt 不需要高级技巧，关键是把 task 说清楚，把边界说清楚，把验收说清楚。

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为什么第一个 Prompt 很重要

因为它会直接决定你对 AI 编程的第一印象。

如果你的第一条 prompt 是：

帮我写个函数。

那 AI 大概率只能靠猜。
但如果你把角色、任务、背景、约束和输出都说清楚，AI 的稳定性会高很多。

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一个够用的 Prompt 骨架

第一次写 prompt，不用追求 fancy。
先用这个骨架就够了：

[角色]
你是资深前端工程师，熟悉 Next.js + TypeScript。

[任务]
帮我实现一个去重并按字母排序的字符串数组函数。

[背景]
代码放在 `utils/array.ts`，项目使用 ESLint + Prettier。

[约束]
- 不要修改原数组
- 保留类型定义
- 空数组返回空数组

[输出]
- 给完整代码
- 简要解释时间复杂度
- 说明如何验证

这类结构的好处是：AI 不需要猜你的 environment，也不容易擅自补设定。

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5 个最关键的 Prompt 元素

没有 context 和 constraints 的 prompt，通常是最容易偏题的。

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第一次写 Prompt，最值得补的是 Example

如果你能提供 input / output example，稳定性会明显提高。

Example

输入：
["b", "a", "b"]

期望输出：
["a", "b"]

因为对 AI 来说，example 比抽象描述更不容易误解。

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在 Cursor / Claude Code 里怎么用

你不一定非要把 prompt 写得像论文。
更务实的方式是：

1. 打开目标 file
2. 把 prompt 贴进去
3. 让 AI 先给 plan 或代码
4. 立刻运行验证

这里最重要的一步不是生成，而是立刻验证。
不然你很容易误以为“看起来没问题 = 真没问题”。

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第一个 Prompt 最容易踩的坑

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一个更稳的迭代方式

第一轮不要追求“直接一步到位”。
更建议这样问：

先不要直接写代码。
请先告诉我你的实现思路、涉及哪些边界情况、以及我该怎么验证。

这样你可以先判断方向对不对，再让它落代码。

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一个最小的第一次练习

建议不要一上来做复杂 feature。
先挑这种小 task：

• 写一个 utility function
• 给按钮补 loading 状态
• 提取一段重复逻辑
• 解释一条报错

这些 task 的好处是：

• 结果容易验证
• 改动范围可控
• 更容易建立正确的 AI 使用节奏

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Practice

现在就试一次：

1. 挑一个小 task
2. 用 Role + Task + Context + Constraints + Output 写 prompt
3. 补一个 input / output example
4. 让 AI 先给 plan，再给代码

如果你把这 4 步跑顺了，你的第一个 prompt 就已经比大多数“随便问一句”的起点高很多了。