Vibe Coding 全流程 SOP
Vibe Coding 全流程 SOP：零基础如何用 AI 手搓一个商业级产品？
"Vibe Coding"（氛围感编程）不仅仅是一个新造词，它是软件开发门槛的一次史诗级崩塌。
Vibe Coding 的核心逻辑是：你不再是"写代码的人"，你是"指挥 AI 写代码的人"。
本文将这套"一人公司"的开发心法，拆解为 9 个标准步骤（SOP）。
一、军火库储备：模型与工具的选择
工欲善其事，必先利其器。在 AI 编程领域，免费的往往是最贵的（因为会浪费你大量时间调试）。
模型选择（大脑）
| 推荐等级 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
| 首选 | Claude 系列 | 目前公认的代码逻辑最强，Sonnet 是性价比之王 |
| 备选 | OpenAI o1/GPT-4o | 推理能力强 |
| 备选 | Google 旗舰模型 | Gemini Pro 等 |
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开发环境（工作台）
| 用户类型 | 推荐工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 入门/进阶 | Cursor | 目前体验最好的 AI 原生编辑器，AI 深度集成到代码编写的每一个环节 |
| 传统派 | VS Code + Copilot/Codeium | 插件形式接入 AI |
| 小白 | 大模型网页版 | 不想安装软件，各家官方网页版也能应对早期脚本开发 |
二、需求工程：用 AI 生成 PRD
绝大多数新手死在第一步，不是因为不会写代码，而是因为**"不知道自己想要什么"**。
核心原则
不要上来就写代码，先写文档。
操作 SOP
打开一个高级推理模型（如 o1 或 Claude Opus），输入你的模糊想法：
Hi，我想做一个[XXX产品]，解决[XXX问题]。
请帮我梳理一份逻辑清晰、技术可行的产品需求文档（PRD），
包含核心功能模块和技术栈建议。
AI 会帮你把"一句话需求"拆解为"工程蓝图"。
这份文档就是你的**"宪法"**，后续所有的代码生成都要基于它。如果发现逻辑漏洞，在这里就要修补好。
三、任务拆解：MVP 思维与 10 分钟原则
热知识
AI 的上下文窗口（Context Window）是有限的。不要在一个对话框里聊到天荒地老，随着对话变长，AI 会"降智"。
操作 SOP
- 重启一个新对话
- 投喂刚才生成的 PRD
- 下达指令：
基于这个文档，请帮我拆解出第一个可以在 10 分钟内完成并验证的核心功能（MVP）。
避坑指南
- 优先选择 Python 作为起步语言（生态丰富，容错率高）
- 优先做"本地任务"（Local），先别急着联网抓数据，先让代码在你电脑上跑起来
四、闭环验证：建立正向反馈机制
Vibe Coding 的精髓在于"反馈"
不要试图一次性写完整个 App。
- 写一个函数，跑一次
- 写一个按钮，点一次
每完成一个小任务，都要明确告诉 AI：
这个功能成功了，下一步我们基于这个代码，实现[XXX功能]。
核心价值
保持"小步快跑"的节奏，这种不断的成功反馈，能帮你克服对代码的恐惧。
五、调试哲学：把报错当成 Prompt
遇到 Bug 是必然的，不要慌。
在 Vibe Coding 中，报错信息不是失败的证明，而是解决问题的钥匙。
操作 SOP
直接把"报错代码"+"终端里的红色报错信息"一股脑复制给 AI。
话术：
运行报错了，这是错误信息，请分析原因并给出修复后的完整代码。
[粘贴错误信息]
通常经过 2-3 轮"报错-修复" 的循环，问题都能解决。
六、知识补完：补齐软件工程拼图
当你开发到一定程度，会发现 AI 给的代码能跑，但你不知道怎么组装。这时候需要补一点"内功"。
核心原则
不要系统学编程，要学"软件工程架构"。
推荐问 AI 的问题
什么是前端和后端？
什么是数据库？
什么是 API 接口？
Git 工作流是什么？
把 AI 当作你的私人导师，哪里不懂点哪里。
理解了结构，你才能更好地指挥 AI 盖楼。
七、版本管理：给代码吃后悔药
当代码量超过 100 行，你就必须用 Git 了。
工具推荐
GitHub Desktop（图形化界面）
- 不仅是代码仓库，更是你的时光机
- 让 AI 教你如何 Commit（提交）和 Push（推送）
核心价值
一旦新代码把程序搞崩了，你可以随时回滚到上一个正常的版本。
这是新手最大的安全感来源。
八、上线部署：Serverless 是终极答案
程序写好了，怎么让别人用到？买服务器、装 Linux、配环境？
千万别。 那对新手来说是噩梦。
推荐方案：Cloudflare Workers
这是一个 Serverless（无服务器） 平台。
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 免费额度高 | 每天 10 万次请求 |
| 无需维护 | 不需要维护服务器，只关注代码 |
| 内置数据库 | 自带 D1 数据库，扩展性强 |
操作方法
直接问 AI：
如何把我的 Python/JS 代码部署到 Cloudflare Workers？
它会给你保姆级教程。
其他部署选项
| 平台 | 适用场景 |
|---|---|
| Vercel | 前端项目、Next.js |
| Railway | 全栈项目 |
| Render | 后端服务 |
| Supabase | 需要数据库的项目 |
九、长期主义：与 AI 共同进化
Vibe Coding 不是让你成为一个只会按 Ctrl+C/V 的搬运工。
在与 AI 结对编程的过程中，你会潜移默化地学会：
- 怎么拆解问题
- 怎么设计逻辑
- 怎么排查故障
门槛在降低，但上限在提高。
9 步 SOP 总结
| 步骤 | 名称 | 核心动作 |
|---|---|---|
| 1 | 军火库储备 | 选择模型（Claude）+ 工具（Cursor） |
| 2 | 需求工程 | 用 AI 生成 PRD 文档 |
| 3 | 任务拆解 | MVP 思维，10 分钟原则 |
| 4 | 闭环验证 | 小步快跑，建立正向反馈 |
| 5 | 调试哲学 | 报错信息 = Prompt |
| 6 | 知识补完 | 学架构，不学语法 |
| 7 | 版本管理 | Git + GitHub Desktop |
| 8 | 上线部署 | Serverless（Cloudflare Workers） |
| 9 | 长期主义 | 与 AI 共同进化 |
立即行动
从现在开始，找一个你生活中的小痛点，用这个 SOP，手搓你的第一个产品吧！
推荐的第一个项目：
- 一个简单的待办事项（Todo）应用
- 一个个人记账工具
- 一个书签管理器
记住：你不需要会写代码，你只需要会描述需求。
原文作者：瀛涯胜览 | 发布于 2025-11-30