持续改进与自动化

把高效的 Prompt 和操作流程沉淀下来，借助脚本与小工具减少重复劳动，让 AI 成为持续产出的“流程引擎”。

建立个人 Prompt 库

• 按场景分类：生成代码、写测试、写 PR 描述、调试、性能分析。
• 每条 Prompt 记录“适用场景、依赖文件、示例输出”，方便团队复用。
• 定期回顾：删除效果差的，补充更短更精准的版本。

自动化重复任务

• 用 npm script 或简单 CLI 把常用命令（lint/test/build/format）封装，配合 AI 生成的 patch 自动验证。
• 让 AI 生成“开发脚本模板”，如一次跑 lint+test+typecheck。

度量与复盘

• 让 AI 输出“本次改动节省的步骤/时间”估算，提升意识。
• 维护一份“踩坑记录”，包含问题、触发条件、修复方法、对应 Prompt，形成团队知识库。

练习

让 AI 帮你生成一个 scripts/check.sh，串联 lint、typecheck、单测，并输出简短报告；运行后根据结果再请 AI 给出优化建议。