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任务实施方法论
任务实施方法论
为什么需要方法论？
当你和 AI 协作完成复杂任务时，方法论能够：
- 确保不遗漏关键步骤
- 提高代码质量
- 减少返工
- 让结果可预测
Process
1. Think Through Strategy
开始编码前，先理解清楚：
- Understand the complete requirement
- Identify key components needed
- Consider dependencies and constraints
- Plan the implementation approach
2. Evaluate Approaches
列出可能的方案并比较：
- List possible implementation strategies
- Compare pros and cons of each
- Consider:
- Performance implications
- Maintainability
- Scalability
- Code reusability
- Testing complexity
3. Consider Tradeoffs
每个决定都有权衡：
- Short-term vs long-term benefits
- Complexity vs simplicity
- Performance vs readability
- Flexibility vs focused solution
- Time to implement vs perfect solution
4. Implementation Steps
执行时遵循这个顺序：
- Break down into subtasks
- Start with core functionality
- Implement incrementally
- Test each component
- Integrate components
- Add error handling
- Optimize if needed
- Document decisions
5. Best Practices
- Write tests first (TDD approach)
- Keep functions small and focused
- Use meaningful names
- Comment complex logic
- Handle edge cases
- Consider future maintenance
Checklist
在任务完成前，检查：
- Requirements fully understood
- Approach documented
- Tests written
- Code implemented
- Edge cases handled
- Documentation updated
- Code reviewed
- Performance acceptable
与 AI 协作的实践
告诉 AI 你的方法论
我需要实现用户认证功能。请按照以下步骤：
1. 先分析需求，列出关键组件
2. 评估 JWT vs Session 两种方案
3. 选择方案后，分步实施
4. 每个步骤完成后先测试
5. 最后整合并添加错误处理
让 AI 生成任务清单
请分析这个功能需求，生成一个实施清单，
包括子任务、依赖关系和测试要点。
增量实施
先实现核心功能：用户登录。
不要考虑密码重置、OAuth 等功能，
这些我们后面再添加。
示例：实现搜索功能
1. 理解需求
需要实现：
- 关键词搜索
- 支持分页
- 结果高亮
- 搜索建议
2. 分析方案
方案 A: 数据库 LIKE 查询
+ 简单
- 性能差
- 无法高亮
方案 B: Elasticsearch
+ 性能好
+ 功能完整
- 额外依赖
3. 分步实施
Step 1: 实现基础搜索 API
Step 2: 添加分页支持
Step 3: 集成 Elasticsearch
Step 4: 实现高亮功能
Step 5: 添加搜索建议
任务模板
## Task: [任务名称]
### 1. Requirements
- [ ] [需求 1]
- [ ] [需求 2]
### 2. Approach
选择方案：[方案名]
原因：[理由]
### 3. Subtasks
- [ ] [子任务 1]
- [ ] [子任务 2]
- [ ] [子任务 3]
### 4. Testing
- [ ] Unit tests
- [ ] Integration tests
- [ ] Edge cases
### 5. Documentation
- [ ] Code comments
- [ ] API docs
- [ ] README update
总结
方法论不是限制创造力，而是确保质量。当你和 AI 协作时，清晰的方法论能让 AI 更好地理解你的期望，产出更高质量的代码。