让 AI 基于内部知识回答怎么减少幻觉？

本章 prompt 模板有两条硬约束：(1) “如知识缺失请说明信息不足，不要编造”；(2) “输出前列出所用知识来源”。再加一条 —— 每条答案不超过 80 字。强迫 AI 先标 source 再生成，能在生成阶段就把“我不知道”和“我猜的”分开，比生成完再事后审稿稳得多。

给 AI 喂内部文档时整篇贴还是 @ 引用？

用 `@` 引用关键文档，不要整站复制。本章建议 AI 先摘要知识、再带着摘要进入生成，这样 token 消耗少、信号更聚焦。整篇贴上去 AI 容易抓不到重点，还烧 context window —— 重要信息反而被淹没在长文里。

本章给 3 条：(1) 含 PII 的数据要脱敏，请求日志不记录原文；(2) 内部 PDF/表格不直接传给外部模型，优先用自建/私有模型；(3) 控制日志留存周期并标注数据用途。compliance 不是事后补，是 prompt 层就要画清的边界。

三步：(1) 让 AI 先生成查询条件（关键词或 SQL）；(2) 调数据库或搜索 API 拿结果；(3) 基于结果生成最终答案。关键是要求 AI 输出“检索关键词或 SQL”便于复现 —— 不然出问题不知道是检索没找到还是生成阶段编了。

本章练习要求 AI 列出引用的“段落号”。完成后人工对照原 wiki 文章的段落，检查每条 FAQ 答案是否真的能在标的段落里找到对应内容。一旦发现引用对不上，反过来调整 prompt 加强约束 —— 例如要求 AI 在每条答案后括号注明 source 段号。

📖

38 节

基础篇6

进阶篇18

工具篇13

实战篇1

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