为什么个人用 AI 提效和 team 用 AI 提效是两件事？

因为团队场景多了 5 个硬要求：reviewer 看得懂、风险写清楚、测试有依据、回滚可行、决策能沉淀。个人场景里 AI 帮你快一点就有价值；团队场景里如果 AI 产出的改动不可 review、不可验证、不可追责，反而会让协作体验变差。所以团队 workflow 的关键不是"AI 写得多快"，而是"AI 输出能不能进多人协作流程"。

AI 输出的 PR 太大，reviewer 不爱看怎么办？

一个 branch 只解决一类问题，一个 PR 只承载一个清晰目标。例：不要"UI 重构 + API 改造 + 测试补全 + 文案清理"一锅出，而是拆成 4 个 PR：(1) API contract 调整 (2) UI 适配 (3) 测试补齐 (4) 文档更新。每个 PR 控制在 200-400 行 diff 内，reviewer 才能真去 review，否则只会"approve 走人"。

好的 PR description 应该包含哪 5 件事？

(1) 这次为什么改 —— 业务背景 / 解决什么问题；(2) 改了什么 —— 文件清单和关键逻辑；(3) 怎么验证 —— reviewer 该跑什么命令 / 测什么页面；(4) 可能的风险 —— 哪些路径可能受影响；(5) 怎么回滚 —— revert 哪个 commit 还是要走 hotfix。AI 生成 PR 描述时最常漏第 4 和第 5 点 —— 你要明确要求"补风险和回滚两节"。

Reviewer 收到 PR 后最想看到的"边界信息"是什么？

4 件事比"代码做了什么"更重要：(1) 有没有动到核心路径；(2) 有没有 breaking change；(3) 有没有影响权限 / 状态 / 数据结构；(4) 哪些地方你已经测过、哪些还没测。让 AI 帮你生成"reviewer note"而不是只生成 PR summary —— summary 是给所有人看的，reviewer note 是给 reviewer 提效的，两件事不一样。

Review comment 修复时怎么避免顺手重构一片？

用强约束 prompt："基于这条 review comment 给最小 patch，不要重构无关代码，并说明为什么这次修改不会影响其他逻辑。"AI 一接到 review comment 默认会"顺便优化一下"附近的代码，结果二次评审又翻车。强制最小 patch + 解释边界，能把"修一个评论引发新的 5 个问题"这种死循环砍掉。

团队协作与 PR 流程

学AI来匠人

📖

Vibe Coding

38 节

·简介

基础篇6

01
Vibe Coding 是什么
5分钟
02
安装 Cursor 与环境准备
10分钟
03
写出第一个 Prompt
10分钟
04
Vibe Coding 思维模型
8分钟
05
高质量 Prompt 模板
12分钟
06
理解与校验 AI 的回复
10分钟

进阶篇18

07
🔒用 AI 做 Debug
20分钟
08
🔒与 AI 结对编程
18分钟
09
🔒多文件协作与项目级修改
25分钟
10
🔒交付一个小功能的全流程
30分钟
11
🔒用 AI 做测试与质量保障
20分钟
12
性能与成本优化
18分钟
13
安全与隐私最佳实践
15分钟
14
🔒团队协作与 PR 流程
18分钟
15
工具与模型最新动态
12分钟
16
🔒AI Agents 与工具调用
25分钟
17
🔒前后端协同与 API 生成
25分钟
18
🔒数据与知识库协作
22分钟
19
持续改进与自动化
18分钟
20
🔒AI 辅助重构与架构演进
22分钟
21
AI 辅助 UX 文案与交互
15分钟
22
🔒可观测性与 Guardrails
18分钟
23
脚手架与自动化交付
15分钟
24
🔒实战：Todo App
45分钟

工具篇13

25
🔒MCP 服务器配置
20分钟
26
🔒MCP 配置同步
15分钟
27
Cursor Rules 编写指南
15分钟
28
Git Commit 规范与 Emoji
10分钟
29
五个为什么分析法
8分钟
30
Mermaid 图表生成
12分钟
31
任务实施方法论
10分钟
32
Claude Code Skills 进阶
15分钟
33
Claude Code + GLM 4.6 配置
15分钟
34
Claude Code 自定义命令
12分钟
35
Claude Code 子代理配置
15分钟
36
Claude Code 全面拆解
25分钟
37
Claude Skill Codebook 简明教程
12分钟

实战篇1

38
Vibe Coding 全流程 SOP
15分钟

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