Cursor 的 Chat / Cmd+K / Composer 三个模式分别什么时候用？

三个模式分工清楚：Chat 用来讨论思路、问 WHY、让 AI 出 plan —— 不直接改代码；Cmd/Ctrl + K 在光标位置直接生成或修改代码，最高频；Composer 跨文件 refactor、批量重命名、改 API contract 时用。误区是什么都用 Chat 然后手动复制 —— Cmd+K 才是日常 80% 场景的主力，Chat 只在"还没想清楚"时用。

怎么让 AI 当 reviewer 提前拦截 PR 问题？

把 patch（@diff）扔给它，问 4 件具体的事："(1) 类型安全是否达标 (2) 是否遗漏 loading/error 状态 (3) 是否有可提取的公共逻辑 (4) 按问题级别（high/medium/low）列出修复建议。"4 个具体维度比"帮我 review 一下"有效 5 倍 —— AI 接到泛化 review 请求只会回"看起来还行"，给定维度才会真去找问题。

AI 结对时怎么避免漫无目的的聊天？

用固定节奏开场："先说 task，再说限制，再说验收。"绝对不说"有没有问题"或"你觉得怎么样"—— 这两句开场 AI 只能猜，结果通常是绕一大圈。每轮对话结束让 AI 总结 3-5 条行动项，没有沉淀的对话等于浪费 token。聊天感会上瘾但不出活，强制走 task → 验收节奏。

AI 给的优化建议太多，怎么选哪些值得做？

用"先合并 1 条，剩下记 TODO"的节奏：让 AI 提出 3 条建议，你只挑最有价值的 1 条立刻 patch，其他 2 条写进 TODO 文件。理由：一次合并 3 条让 review 难做、回滚难定位、风险叠加。AI 协作的核心不是产出更多，而是产出后能被人 review —— 1 条好建议进 main 比 3 条混合建议有用得多。

AI 结对的好 prompt 怎么沉淀给团队复用？

两个落点：(1) 项目级 README 里建一节"AI 协作指令库"，记日常高频指令（review prompt、refactor prompt、debug prompt）；(2) 个人 Notion 或 prompts/ 目录维护私有库，按场景分类。沉淀的好处是新人入职第一天就能用上 senior 的套路，AI 协作收益从个人扩到 team —— 这是 Vibe Coding 真正的复利点。

与 AI 结对编程

⏱️ 18分钟

用 Chat、Cmd+K、Composer 建立节奏

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