Cursor 的 Chat / Cmd+K / Composer 三个模式分别什么时候用？

三个模式分工清楚：Chat 用来讨论思路、问 WHY、让 AI 出 plan —— 不直接改代码；Cmd/Ctrl + K 在光标位置直接生成或修改代码，最高频；Composer 跨文件 refactor、批量重命名、改 API contract 时用。误区是什么都用 Chat 然后手动复制 —— Cmd+K 才是日常 80% 场景的主力，Chat 只在"还没想清楚"时用。

怎么让 AI 当 reviewer 提前拦截 PR 问题？

把 patch（@diff）扔给它，问 4 件具体的事："(1) 类型安全是否达标 (2) 是否遗漏 loading/error 状态 (3) 是否有可提取的公共逻辑 (4) 按问题级别（high/medium/low）列出修复建议。"4 个具体维度比"帮我 review 一下"有效 5 倍 —— AI 接到泛化 review 请求只会回"看起来还行"，给定维度才会真去找问题。

AI 结对时怎么避免漫无目的的聊天？

用固定节奏开场："先说 task，再说限制，再说验收。"绝对不说"有没有问题"或"你觉得怎么样"—— 这两句开场 AI 只能猜，结果通常是绕一大圈。每轮对话结束让 AI 总结 3-5 条行动项，没有沉淀的对话等于浪费 token。聊天感会上瘾但不出活，强制走 task → 验收节奏。

AI 给的优化建议太多，怎么选哪些值得做？

用"先合并 1 条，剩下记 TODO"的节奏：让 AI 提出 3 条建议，你只挑最有价值的 1 条立刻 patch，其他 2 条写进 TODO 文件。理由：一次合并 3 条让 review 难做、回滚难定位、风险叠加。AI 协作的核心不是产出更多，而是产出后能被人 review —— 1 条好建议进 main 比 3 条混合建议有用得多。

AI 结对的好 prompt 怎么沉淀给团队复用？

两个落点：(1) 项目级 README 里建一节"AI 协作指令库"，记日常高频指令（review prompt、refactor prompt、debug prompt）；(2) 个人 Notion 或 prompts/ 目录维护私有库，按场景分类。沉淀的好处是新人入职第一天就能用上 senior 的套路，AI 协作收益从个人扩到 team —— 这是 Vibe Coding 真正的复利点。

与 AI 结对编程 - Vibe Coding

学AI来匠人

📖

Vibe Coding

38 节

·简介

基础篇6

01
Vibe Coding 是什么
5分钟
02
安装 Cursor 与环境准备
10分钟
03
写出第一个 Prompt
10分钟
04
Vibe Coding 思维模型
8分钟
05
高质量 Prompt 模板
12分钟
06
理解与校验 AI 的回复
10分钟

进阶篇18

07
🔒用 AI 做 Debug
20分钟
08
🔒与 AI 结对编程
18分钟
09
🔒多文件协作与项目级修改
25分钟
10
🔒交付一个小功能的全流程
30分钟
11
🔒用 AI 做测试与质量保障
20分钟
12
性能与成本优化
18分钟
13
安全与隐私最佳实践
15分钟
14
🔒团队协作与 PR 流程
18分钟
15
工具与模型最新动态
12分钟
16
🔒AI Agents 与工具调用
25分钟
17
🔒前后端协同与 API 生成
25分钟
18
🔒数据与知识库协作
22分钟
19
持续改进与自动化
18分钟
20
🔒AI 辅助重构与架构演进
22分钟
21
AI 辅助 UX 文案与交互
15分钟
22
🔒可观测性与 Guardrails
18分钟
23
脚手架与自动化交付
15分钟
24
🔒实战：Todo App
45分钟

工具篇13

25
🔒MCP 服务器配置
20分钟
26
🔒MCP 配置同步
15分钟
27
Cursor Rules 编写指南
15分钟
28
Git Commit 规范与 Emoji
10分钟
29
五个为什么分析法
8分钟
30
Mermaid 图表生成
12分钟
31
任务实施方法论
10分钟
32
Claude Code Skills 进阶
15分钟
33
Claude Code + GLM 4.6 配置
15分钟
34
Claude Code 自定义命令
12分钟
35
Claude Code 子代理配置
15分钟
36
Claude Code 全面拆解
25分钟
37
Claude Skill Codebook 简明教程
12分钟

实战篇1

38
Vibe Coding 全流程 SOP
15分钟

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