学习路线图Vibe Coding 学习路线图

Vibe Coding 学习路线图

入门26 个知识点预计学习时长: 32 小时

Vibe Coding 是一种 AI 辅助编码方式：用 LLM（例如 Claude / GPT）作为 co-pilot，帮你更快理解代码、生成草稿、定位问题、重构并交付。它的目标不是“让 AI 取代你写代码”，而是把交付流程做得更快、更稳、更可验证。

Vibe CodingAI CodingPromptingCursorClaudeCopilot

节点类型:

普通

关于Vibe Coding 学习路线图

Vibe Coding 学习路线图是一份系统化的技术学习指南，帮助你从零开始掌握Vibe Coding、AI Coding、Prompting、Cursor、Claude、Copilot等核心技能。本路线图包含26个精心设计的学习节点，预计学习时长约32小时，适合入门水平的学习者。

本路线图涵盖了Vibe Coding、AI Coding、Prompting、Cursor、Claude、Copilot等核心技术领域，以下是部分重点学习内容：

Vibe Coding 是把 LLM 当作 coding partner 的工作方式：理解: 快速读懂陌生代码/模块产出: 生成可运行的初版 (draft) 与脚手架验证: 用 tests / typ...

把 Vibe Coding 用在对的场景，才能变快变稳：Common use casesFeature slice: 小步交付（UI + API + types + empty/error state...

关键是把 AI 产出放进工程化的“护栏”里：Define success: 明确验收标准与非目标Small steps: 拆小任务，频繁跑 lint/testTrust but verify: 不依赖...

把 AI 变成可靠的“搭档”，先把环境和规则配好：Editor / Extension / Model 选择Project scripts: lint/test/buildFormatting / E...

让 AI 更“听话”的关键不是 prompt，而是工程约束：Types: TypeScript / schema validationLint/Format: ESLint/Prettier 保持一致...

高质量输出来自高质量输入：Goal: 目标 + 非目标Constraints: 代码风格、依赖、性能、安全Context: 相关文件、错误日志、复现步骤Output: 期望的变更范围/格式...

点击上方路线图中的任意节点，查看详细的学习内容和推荐资源。登录后还可以标记学习进度，追踪你的成长轨迹。