Gemini 简介

Gemini 是 Google 最新的多模态 AI 模型系列，支持文本、图像、音频和视频的理解与生成。作为 Google AI 的旗舰产品，Gemini 在多个基准测试中表现出色。

#为什么使用 Gemini？

#1. 原生多模态能力

Gemini 从设计之初就是多模态的：

• 理解图片、PDF、视频
• 分析音频内容
• 文本生成和理解
• 代码生成和解释

#2. 超长上下文

2M tokens ≈ 150 万字 ≈ 2 小时视频

#3. 与 Google 生态集成

• Google Workspace 集成
• Google Cloud 原生支持
• Android 深度集成

#Gemini 模型对比

#使用方式

#1. Google AI Studio

访问 aistudio.google.com↗：

• 免费使用额度
• 可视化测试界面
• 直接获取 API Key

#2. Gemini App

访问 gemini.google.com↗：

• 免费基础版
• Gemini Advanced ($20/月)
• 移动端 App 支持

#3. API 调用

python复制
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-pro")
response = model.generate_content("解释量子计算")
print(response.text)

#核心能力

#文本生成

python复制
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-pro")
response = model.generate_content("""
分析以下代码的时间复杂度：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
""")

#图像理解

python复制
import PIL.Image

image = PIL.Image.open("diagram.png")
response = model.generate_content([
    "解释这张架构图",
    image
])

#视频分析

python复制
video_file = genai.upload_file("lecture.mp4")
response = model.generate_content([
    "总结这个视频的主要内容",
    video_file
])

#代码生成

Gemini 在代码任务上表现优秀：

• 支持多种编程语言
• 理解复杂代码逻辑
• 生成文档和测试

#Gemini vs ChatGPT vs Claude

#Gemini Advanced

$20/月 订阅获得：

• Gemini Ultra 访问权限
• 2TB Google One 存储
• Google Workspace 集成
• 优先体验新功能

#最佳实践

#1. 利用多模态

python复制
# 同时处理多种输入
response = model.generate_content([
    "根据这张设计稿和需求文档，生成 React 组件代码",
    design_image,
    requirements_pdf
])

#2. 利用长上下文

python复制
# 一次性分析整个代码库
with open("codebase.txt") as f:
    code = f.read()  # 可以很长！

response = model.generate_content(f"""
分析以下代码库的架构，找出潜在的性能问题：

{code}
""")

#3. 结构化输出

python复制
response = model.generate_content(
    "列出 Python 的 10 个最佳实践",
    generation_config={"response_mime_type": "application/json"}
)

#API 定价

Flash 模型性价比极高，适合大规模应用。

#下一步

• 模型对比 - 选择合适的模型
• 多模态能力 - 深入了解多模态功能

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提示：Gemini 更新频繁，关注 Google AI Blog↗ 获取最新动态。