Gemini 简介（同步到 2025-12）

Gemini 是 Google 的多模态模型系列，最新已发布 Gemini 2.5 Pro / 2.5 Flash，并提供 Gemini 3 Pro/Flash 预览 与原生音频/视频/图片生成能力。官方模型清单与示例来自 Google AI for Developers↗。

#为什么使用 Gemini？

#1. 原生多模态能力

Gemini 从设计之初就是多模态的：

• 理解图片、PDF、视频
• 分析音频内容
• 文本生成和理解
• 代码生成和解释

#2. 超长上下文

2M tokens ≈ 150 万字 ≈ 2 小时视频

#最新模型速查（2025-12）

• Gemini 2.5 Pro / 2.5 Flash：主力生产模型，2M 上下文，覆盖文本/图像/音频/视频，Flash 兼顾价格与延迟。
• Gemini 3 Pro / 3 Flash（预览）：新一代预览，适合评估迁移和能力对比。
• 语音/流式：gemini-2.5-flash-live，gemini-2.5-flash-native-audio-preview-*。
• 图片生成：gemini-2.5-flash-image-preview 支持生成图像。
• 端侧：Gemini Nano 面向 Android / 设备端推理。

#3. 与 Google 生态集成

• Google Workspace 集成
• Google Cloud 原生支持
• Android 深度集成

#Gemini 模型对比（2025-12）

#模型 ID 速查（API 参数）

以上 ID 来自官方模型列表；可用性随区域/账户变化，发布/下线请查官方 deprecations。

#接入渠道

• Google AI Studio：Playground + 生成 API Key，支持导出代码。
• Gemini API（开发者 Key）：适合前后端直接调用，请妥善保管 Key。
• Vertex AI：企业级（VPC、私有服务接入、计费集中、数据驻留/合规）。
• Workspace / Chrome / Android：面向消费或轻量协作的前端入口。

#使用方式

#1. Google AI Studio

访问 aistudio.google.com↗：

• 免费使用额度
• 可视化测试界面
• 直接获取 API Key

#2. Gemini App

访问 gemini.google.com↗：

• 免费基础版
• Gemini Advanced ($20/月)
• 移动端 App 支持

#3. API 调用

python复制
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("解释量子计算的核心原理，用 5 行总结")
print(response.text)

#核心能力

#文本生成

python复制
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("""
分析以下代码的时间复杂度，并给出 O 表示、可能的优化建议：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
""")

#图像理解

python复制
import PIL.Image

image = PIL.Image.open("diagram.png")
response = model.generate_content([
    "解释这张架构图",
    image
])

#视频分析

python复制
video_file = genai.upload_file("lecture.mp4")
response = model.generate_content([
    "总结这个视频的主要内容",
    video_file
])

#代码生成

Gemini 在代码任务上表现优秀：

• 支持多种编程语言
• 理解复杂代码逻辑
• 生成文档和测试

#工具调用 / 结构化输出

python复制
tools = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "获取城市天气",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    }
]

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
resp = model.generate_content(
    [{"text": "北京现在的天气如何？"}],
    tools=tools,
    generation_config={
        "response_mime_type": "application/json",
        "max_output_tokens": 256,
    },
)
print(resp.candidates[0].content)

#Gemini vs 同类（简版参考）

#Gemini Advanced（消费端）

$20/月 获得：

• 直接使用 Gemini 2.5 Pro（面向消费者）
• 2TB Google One 存储
• Google Workspace 集成
• 移动/网页端 App，优先体验新特性

#最佳实践

#1. 利用多模态

python复制
# 同时处理多种输入
response = model.generate_content([
    "根据这张设计稿和需求文档，生成 React 组件代码",
    design_image,
    requirements_pdf
])

#2. 利用长上下文

python复制
# 一次性分析整个代码库
with open("codebase.txt") as f:
    code = f.read()  # 可以很长！

response = model.generate_content(f"""
分析以下代码库的架构，找出潜在的性能问题：

{code}
""")

#3. 结构化输出

python复制
response = model.generate_content(
    "列出 Python 的 10 个最佳实践",
    generation_config={"response_mime_type": "application/json"}
)

#API 定价

定价会随模型与区域更新，建议查看官方实时页面：

• 开发者 API：https://ai.google.dev/gemini-api/pricing↗
• Vertex AI：https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#gemini↗

一般策略：2.5 Flash 性价比最高（含多模态），2.5 Pro 用于复杂推理/长上下文，3.x 预览 适合评估新能力。

#下一步

• 模型对比 - 选择合适的模型
• 多模态能力 - 深入了解多模态功能

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提示：Gemini 更新频繁，关注 Google AI Blog↗ 获取最新动态。