Gemini 模型对比（官方模型列表版）
更新时间：2026-01-11 数据来源：Google AI for Developers - Models↗
本页聚焦 Gemini API 的官方模型清单与快速选型建议。模型版本与能力更新很快，部署前请以官方 models 页面为准。
#当前主流模型一览
| 模型定位 | 模型名称 | API Model Code | 输入类型（官方描述） | 输入上限 | 输出上限 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最强旗舰（预览） | Gemini 3 Pro | gemini-3-pro-preview | Text, Image, Video, Audio, PDF | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 高难度推理、复杂多模态、Agent/Vibe Coding 复杂流程 |
| 高速旗舰（预览） | Gemini 3 Flash | gemini-3-flash-preview | Text, Image, Video, Audio, PDF | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 速度优先的多模态与工具链交互 |
| 平衡性能 | Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro | Audio, images, video, text, PDF | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 通用高质量文本+多模态、复杂任务 |
| 高速/成本 | Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash | Text, images, video, audio | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 低延迟交互、实时分析、批处理 |
| 轻量高速 | Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite | Text, image, video, audio, PDF | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 成本敏感的大规模调用 |
| 旧代高速 | Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash | Audio, images, video, text | 1,048,576 tokens | 8,192 tokens | 轻量场景、兼容旧任务 |
| 旧代轻量 | Gemini 2.0 Flash-Lite | gemini-2.0-flash-lite | Audio, images, video, text | 1,048,576 tokens | 8,192 tokens | 超低成本批处理 |
备注：以上输入/输出上限与输入类型均来自官方 models 页面当前公开信息。
#选型建议（快速决策）
- 追求最高质量与复杂推理：优先
gemini-3-pro-preview，需要稳定性时用gemini-2.5-pro。 - 速度优先、成本更敏感：选
gemini-3-flash-preview或gemini-2.5-flash。 - 批量/低成本调用：
gemini-2.5-flash-lite是性价比选项；老项目可沿用gemini-2.0-flash-lite。 - 多模态输入：上述主流模型均支持文本 + 图像/音频/视频（部分支持 PDF），差异以官方说明为准。
#命名与版本说明
- Pro：旗舰质量，擅长复杂推理与长上下文。
- Flash：速度与成本平衡，适合高并发与实时应用。
- Flash-Lite：更低成本版本，适合规模化批处理。
- Preview：预览版本更新更快，但稳定性与兼容性需要关注。
#实践建议
- 先用 Flash 打样：确认结构化输出与工具调用流程，再升 Pro 优化质量。
- 长上下文场景：优先 2.5/3 系列，避免旧代模型输出上限过小。
- 上线前做基准测试：同一任务分别对 Pro/Flash/Lite 评测成本与准确率。
#参考链接
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