训练营

一日AWS入门，掌握AWS核心技能

AWS入门一日训练营

从零开始搭建data pipeline (S3，RDS，Lambda, DynamoDB的联动)

快速掌握AWS核心技能：通过一日入门课程，帮助学员在一天内了解并掌握AWS的核心功能和应用。

一日AWS入门，掌握AWS核心技能

浸入式学习体验，老师手把手带教

学习和Networking两不误，找到学习搭子，扩大社交圈

数据工程 upskill 技能提升，轻松入门数据工程

完成即可获得结业证书，certificate +1

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职业方向：

数据工程师-Data Engineer 职业前景

一份在澳洲高薪工作，需求大

入行难度：

工作强度：

薪资范围：中级 9w澳币 ~ 15w澳币

求职优点

收入不输软件工程师

行业快速发展

需求量大

求职缺点

·对云端能力要求

·需要掌握技能很多

·入行门槛高

职业综述：

数据工程师负责构建和维护数据科学项目的数据架构，他们必须确保服务器和应用程序之间的数据流是连续的。改进数据基础应用程序，将新的数据管理技术和软件集成到现有系统中，构建数据收集管道及其他各种各样的事情，都属于数据工程师的职责。数据工程中最受欢迎的技能之一是设计和构建数据仓库的能力。数据仓库是收集、存储和检索所有原始数据的地方，如果没有数据仓库，一个数据科学家做的所有任务就会变得要么太昂贵，要么太大，以至于无法拓展。 ETL（提取、转换和载入）是数据工程师构建数据管道所遵循的步骤，它实际上是一份关于如何处理、转换收集来的原始数据以备分析的蓝图。数据工程师通常有着工程背景，与数据科学家不同的是，这个角色不需要太多的学术和科学知识。因此，对构建大规模结构和体系结构的开发人员或工程师非常适合这个角色。

什么是数据工程师

一句话总结：在各大公司的招聘中，数据工程领域的岗位需求比数据科学高出了70%！因此，各位童鞋和老师请注意，我们在教育或者成为下一代的数据科学相关从业者的漫漫长征路上，不要一味的追求学术成就，更要注重培养工程技能。

什么是数据工程师

数据工程认证

谷歌认证专家

这是目前最重要的数据工程认证之一。要获得此证书，你需要成功地通过一个具有挑战性的、2个小时多的考试，题型是多项选择题。你可以在这个网页上找到考试内容的大体范围，此外，这个网页提供给了一些实际操作谷歌云技术的实践指南。请一定要看一下！

Cloudera的CCP数据工程师

这是另一个全球公认的认证，对新手来说是一个相当具有挑战性的认证。你的概念需要更新和深入，你应该有一些使用数据工程工具的实践经验，如Hadoop，Oozie，AWS Sandbox等。但是，如果你通过这次考试，对于你获得开启数据工程领域工作来说，会是一个充满希望的开始！

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