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澳洲科技大厂求职营

大厂的“小黑屋”是什么?面试题从哪来?职级和薪资怎么算?韭天把 Atlassian、Google 的招聘流程、职级薪资、面试题来源逐一拆开,再教你经典算法题的解题套路——冲大厂前先看懂规则。

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    课程大纲

    分阶段课程安排,方便在职或跨时区同学灵活学习

    先破心态,再懂规则
    🎬 Video大厂找工作的渠道
    大厂不走普通招聘网站。4 条路线:内推(成功率最高)、猎头(Tier 1 猎头名单)、LinkedIn 直接联系 recruiter、公司官网 Career Page。
    🎬 Video面向大厂的简历注意哪些
    大厂简历和普通简历的区别:必须有量化指标、项目规模要大(百万用户/高并发)、技术栈要和 JD 精准匹配。
    🎬 Video如何准备大厂面试
    大厂面试准备时间线:至少 3 个月。月度计划:第1月补基础(算法+系统设计)、第2月专项刷题、第3月模拟面试+查漏补缺。
    🎬 Video解决"自我设限"以及面试机会公式
    "我不够格去大厂"——这是最大的误区。面试是 numbers game:投 10 家 → 5 家给面试 → 2 家进终面 → 1 个 offer。关键是增大分子。
    🎬 Video大厂的"小黑屋"是什么
    大厂面试后的 Debrief 会议(俗称"小黑屋")怎么运作:每个面试官独立打分 → Hiring Committee 综合评估 → 最终决定。一票否决权的存在。
    🎬 Video大厂面试题从哪里来的
    面试题不是随机出的:Google 有题库系统(每道题有使用次数限制)、Atlassian 按 Values 出题。LeetCode/Glassdoor 上的面经有多大参考价值。
    🎬 Video如何通过大厂面试
    通过大厂面试的 3 个核心能力:Problem Solving(拆解问题)、Communication(清晰表达思路)、Culture Fit(匹配公司价值观)。
    🎬 Video大厂面试技巧
    具体技巧:白板编码时先写伪代码、System Design 时先画架构图、行为面试时用"I"不用"We"、被问到不会的题时怎么优雅处理。
    🎬 Video大厂招聘流程
    Google(5轮)、Atlassian(4轮)、Amazon(5轮 Loop)、Meta(3-4轮)、Canva(4轮)的完整面试流程对比。每轮考察什么、通过率多少。
    把两家大厂讲透
    🎬 VideoAtlassian 的 Engineer 职位等级
    P1(Grad)→ P2(Junior)→ P3(Mid)→ P4(Senior)→ P5(Staff)→ P6(Principal)。每个 level 的职责边界和薪资范围。
    🎬 VideoAtlassian 的工资构成
    Atlassian 的 Total Compensation:Base + RSU(4年 vest)+ Bonus(10-15%)+ Super。P3 到 P5 的真实 TC 范围。
    🎬 VideoAtlassian 的前端面试流程
    Atlassian 前端面试 4 轮:Coding Pair(现场写 React 组件)→ System Design(前端架构)→ Values Interview → Hiring Manager。每轮的准备策略。
    🎬 VideoGoogle 的简历如何准备
    Google 的简历筛选通过率只有 1%。怎么过这 1%:简历必须有大规模系统经验、明确的 impact metrics、和目标团队相关的技术栈。
    从思路到套路
    🎬 Video如何大厂面试中回答经典算法题
    用 3 道经典算法题演示面试全过程:Two Sum(Easy)→ LRU Cache(Medium)→ Merge K Sorted Lists(Hard)。不是背答案,是演示沟通和解题过程。
    📄 InteractiveLabLab: Tree of Thoughts 推理
    用 Tree of Thoughts 拆解复杂算法题的多路径推理。
    📄 InteractiveLabLab: Chain of Thought 推理
    用 Chain of Thought 一步步推导算法题解法。
    📄 InteractiveLabLab: AI 代码生成
    用 AI 快速验证算法思路、生成参考实现。
    ℹ️ Information用一下: 求职匠 Chrome Ext
    用求职匠插件批量投递大厂岗位并追踪进度。