我们的手撕全栈面试题班校友现在工作在
涵盖全栈技术面高频考点
全栈面试全部题型解读
全栈面试全流程解析
新增AI编程面试模块，聚焦澳洲企业热门考题
全栈面试路线图模块，帮助你按背景制定备考计划，避开盲目刷题陷阱，高效突破短板
行业洞察麦肯锡Staff Software Engineer带你准备全栈面试；涵盖全栈技术面全部考点；全栈面试全部题型解读；全栈面试全流程解析；问题解答与独家反馈 ...
资深软件工程师、公司资深面试官，之前在麦肯锡任职Staff Software Engineer，复旦大学计算机科学本科， 澳洲国立大学软件工程专业硕士，拥有超过10年的技术行业经验，擅长解决方案架构和全栈开发，尤其专注于人工智能工程。工作范围跨度略广（从银联 -> 国内大数据民企 -> 澳洲的crm startup cofounder ->澳洲Mckinsey&Company），在web全栈开发·部署·测试的路上精耕细作，同时也对澳洲求职·工作经历颇有见解。不论你是有一定基础而想接触新潮技术实战的开发者，还是零经验想入门的小白，相信我都能让你收获良多。
包含2h1v1作业点评和Code Review，不包含模拟面试
—破解澳洲IT技术面试高频题套路，打通从“刷题”到“上岸”的最后一公里
每一届毕业季，我们总能遇到那种“项目写得飞起，面试一问三不知”的同学。不是不会做，而是不会说。简历上写着熟练掌握React，结果面试一上来，“说说你项目里怎么做组件通信的”，就开始结巴。
你以为是技术不过关，其实是答题结构散、逻辑跳、表达混。
你说的每一句都没错，但拼起来就是一锅“我好像听懂了但又没完全懂”的答非所问。
这也是为什么现在越来越多澳洲本地Tech公司面试的关注点，不再是你“会不会写”，而是你“怎么讲得让人信”。
在真正的全栈面试中，你写的只是60%，你讲的那40%才决定你能不能进下一轮。
2026 年这版课程，课程新增了一个非常重要的模块 —— AI 编程面试（AI Coding Interview），因为我们发现，哪怕是同一家公司、同一岗位，现在面试问法和重点也已经发生了明显变化。如果你还在用三年前的准备方式来应对今年的技术面，那被刷的概率真的比你想象中高很多。
这一次课程也系统升级了原有的高频题模块、系统设计讲解和面试答题框架，让你能更全面地应对从初创公司到大厂的全栈技术面试。帮你打破盲目刷题、建立结构化的面试答题能力，提前了解25年AI新趋势下，全栈题目类型变化和ai应用基础题型，赢在准备的起点！
面试不过是有套路的技术表达游戏，学会“高频题+系统设计+实战答题法”，你也能稳拿全栈Offer！
AI 写代码的能力已经从“技术演示”变成了“开发日常”。越来越多的澳洲科技公司，开始在面试中加入与 AI 编程能力相关的题目。有的要求你用 OpenAI、Claude、Gemini 这些模型构建智能功能；有的则干脆直接出设计题，让你讲出如果要把 AI Assistant 加入一个 Web 系统，你会如何拆解、调用、落地。这个模块就是为了这样的趋势而生。
这一部分专注于最新一代企业在招聘软件工程师时最关注的AI编程能力，包括LLM API 调用、AI Agent逻辑设计、以及如何在全栈项目中集成AI功能。随着2025年澳洲科技市场对AI工程师需求急速上升，越来越多企业在面试中加入AI实战题目——例如让候选人用OpenAI、Anthropic或LangChain构建小型智能工具。本模块帮助学员掌握这类面试题的思维方式与实战技巧，让你在求职时领先一步。
比如你会学到：
主流大模型 API 的调用方式（OpenAI、Claude、Gemini、Mistral 等）
如何使用 LangChain 或直接调 SDK 来构建智能问答、信息提取或多轮对话能力
前端和后端分别该怎么配合 LLM 接入（用 React/Node 做项目集成，不是PPT上的空谈）
prompt 怎么组织？调用链怎么安排？失败了怎么兜底？怎么降低 hallucination？
更重要的是：你要怎么在面试中，把这个能力讲得又真实又清楚
我们不是教你“哪个库最流行”，而是让你真正具备以下三种能力：选工具的判断力、搭建方案的执行力、以及面试答题时的表达力。面试是看你“会不会用AI干活”。
✅全栈面试 Roadmap：不再“瞎准备”
按照你的背景（前端/后端/自学/非科班），帮你定制面试突破路径。
聚焦先打牢哪些基础？项目该怎么讲？系统设计要不要准备？
解决“我不知道该先准备什么”的最大痛点！
✅ 2025 面试趋势解析 & AI应用基础
覆盖2025澳洲全栈面试新趋势，题型更看重系统化表达+真实项目拆解能力
增加全栈开发+AI结合实用技巧：如“全栈webapp如何快速链接gpt”等类似问题，帮助你紧跟AI时代的开发趋势，掌握前沿技术能力。
掌握面试Full Stack Developer核心技能，2周快速通关。跟着Staff Software Engineer Stan老师练习全栈开发面试中反复出现的同类型问题，学习澳洲本地IT企业的代码书写规范和面试技巧。
还在为技术面头疼吗？其实这些面试都是可以预测，也有通关技巧和可以提前准备的，如何高情商回答面试中反复出现的问题和交出高分代码，都是课程中涉及的重点。就算你还没有开始准备技术面试，练习这些常见问题也能帮你尽早了解澳洲企业的要求，更有针对性的编写更简洁和更高效的代码，帮你成为更好的Full Stack Developer和problem-solver。
面试题解析选自Canva、Amazon、Facebook、CommonBank、Zendesk、Rokt等公司real Interview Question，针对性讲解解答步骤、答题技巧、面试tips、在真题实践中学习Code test环节如何与面试官交流、学习如何向面试官提问，提升面试官印象，提升面试成功率。
不同类型的互联网公司在面试全栈工程师时重点考察的能力各有不同，例如咨询类的公司可能会更看重跟客户的交流和展示能力，侧重前端页面呈现效果。技术性IT公司更需要技术栈全面且过硬的候选人。所以锁定自己的目标公司类型，有针对性的刷题、针对不同的能力考察重点准备面试会大大提升效率。
好不容易接到Canva的面试邀请了，面试会问哪些问题？如何问题的时候要注意些什么？
System Design轮面试短时间内要怎么提前准备？有没有通关秘籍？
Online Assessment或者 takehome Assignment我要怎么做？完全没有解题思路怎么办？
来自麦肯锡的Staff Software Engineer Stan老师将在课程中针对不同公司、不同类型公司的面试真题，进行讲解，从拆解解题思路开始，手把手带着大家练习面试真题，掌握答题技巧。
学习如何提升你的代码质量，什么样的代码才是澳洲IT圈认可的”高质量代码"? 面试时提交的代码要满足哪些要求？面试官是从哪几个方面来考察候选人的技术能力？
这些问题都会在课程中得到解答，Stan老师会结合不同大厂的面试真题来给讲解什么样的代码才是可读性强的代码，怎么样来判断自己的代码是否易用，代码如何复用……等问题。帮助大家开启面试官视角，提前了解面试的“必考题”、“得分项”、和“加分点”。
Stan老师可以根据同学们目标岗位的JD或者同学提供的岗位类型，针对同学们的背景、简历情况，设计模拟面试问题，还原真实的面试场景，提前演练做好准备，让面试不再紧张。
深入解析澳洲IT企业招聘流程与面试逻辑，明确澳洲不同类型IT公司的面试要求和考察侧重点、职位的技能要求和，帮助你对面试难题心中有数。提供面试准备全攻略，包含海量面试题资料，精准掌握行业趋势，让求职之路不再迷茫。
直击全栈面试中的前端、后端高频问题：从HTML/CSS/JavaScript到Node.js/Restful API，每一道题都手把手拆解，带你掌握答题技巧。
提供针对性的互动练习，现场演练部分题目，课后留题供自主训练，帮助巩固面试技巧和解题思路。
帮你深入理解系统设计中的核心概念，掌握如何回答系统架构相关问题，提升面试通过率。通过真实面试案例分析，学习解决复杂问题的系统化思维，快速适应澳洲IT企业的面试风格和了解面试官的筛选标准，答出令面试官印象深刻的答案。
根据面试者的个人情况，面试官将根据你提供的简历和目标岗位JD来为你设置面试题型和面试难度，并在英文环境下进行模拟面试。针对性模拟技术面试场景，体验全流程技术面试，帮助提升临场应对能力和自信心。并在模拟面试之后提供个性化点评与优化建议，让你在面试中脱颖而出，轻松拿下Offer。
Q1：我的技术还不够扎实，能学这门课吗？
当然可以。这门课不是技术刷题集训营，而是面试能力提升课。你不需要具备完美的代码能力才开始准备面试，相反，越早建立正确的答题结构和项目讲解思维，越容易后期补齐技术短板。课程也包含面试路线图，帮你按照自己的基础来拆解准备节奏，避免盲目跟风刷题。
Q2：这门课会不会很偏算法或者让人很焦虑？
不会。这门课不走 Leetcode + 刷题营路线，也不灌输那种“再不刷题就找不到工作了”的焦虑，而是用结构化的方式帮你看懂题型、理解答题套路，并真正讲清楚项目和设计的逻辑。当然，我们也会带练常见的面试题，但不是靠题海，而是靠“模板 + 表达方式 + 面试官视角”三件套搞定。
Q3：课程是不是只有全英文授课？我怕自己听不懂。
课程讲解部分是中英文结合的，确保你能听懂技术核心逻辑。真正需要练英文表达的地方，是在模拟面试环节（选修），我们会提前告诉你该怎么讲、给你答题框架和关键词，不会让你裸上场。
我们的目标是让你“技术内容听得懂，表达方式能跟得上”，哪怕英文不自信也能逐步练出来。
Q4：AI 模块是不是只讲 ChatGPT？我已经用过了，会不会太简单？
不会。我们讲的是整个 AI 编程面试体系，包括 OpenAI / Claude / Gemini / LangChain / 多模型集成方式等，重点是“如何在面试中展示你具备把 AI 接入系统的能力”，而不是“用哪个工具最火”。你会学到实际项目中怎么用 AI 做功能模块，比如生成摘要、构建助手、数据问答等，也会学到怎么把这些讲成打动人的项目故事。
Q5：这门课更适合毕业生，还是有项目经验但面试总过不了的人？
都适合。对毕业生来说，课程能帮助你建立完整的面试准备系统，避免刚开始就走弯路；
对已经有项目经验的求职者，你会发现自己不是技术不行，而是不会表达和面试技巧不够，而课程正好填这块短板。此外，课程在不同模块（路线图、高频题、系统设计、AI Coding）上都提供了进阶补充，可以按需组合使用。
Q6. 我已经刷过很多题了，还需要上这门课吗？
如果你刷题很多但依然挂在面试上，那这门课可能正好是你缺的那一块。我们不仅提供高频题讲解，更重要的是：
让你知道每种题背后面试官的考察重点
教你怎么组织语言、讲思路、讲项目
提供答题模版和表达框架，避免现场乱讲、答非所问
Q7：课程结束后我还能继续复习吗？有资料和回放吗？
可以。所有核心模块都会提供完整资料与回放，你可以在课程结束后持续巩固内容。如果你购买了模拟面试服务，我们也会给出个性化反馈建议，帮助你进行后续复盘。
此外，报名后你也可以加入同学群，和其他正在准备技术面的同学一起交流、互相 mock。
Q8：英文模拟面试是什么样的？一定要选吗？
不是必选，但我们非常推荐，尤其适合即将面试或英文表达较弱的同学。模拟面试会：
根据你的简历和目标岗位，定制英文技术题
提供完整英文面试体验
面试后给出逐项反馈，告诉你答得哪里好、哪里需要改
这是最快速提升面试表现的方法，特别适合“讲得不错但总不过”的同学做冲刺准备。
地址
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