AI 正在以惊人的速度重塑软件开发行业的格局。曾经的工程师依赖手写代码与团队协作来推动产品落地，而今天，一位懂得如何高效与 AI 协作的工程师，能够用更快的速度、更低的成本完成一个完整的产品周期。Vibe Coding，正是这种协作方式的核心方法论。
本课程专为具有 IT 背景的在职开发者、DevOps 工程师、数据工程师等技术从业者设计，旨在帮助你系统掌握当前主流的 AI 编程工具链（如 Claude、Cursor、Codex、Gemini 等），以及如何通过 Skills 架构、MCP Server 和 Agent 工作流与 AI 紧密配合。不同于初级的“AI 生成代码”式体验，本课程强调工程化、结构化和产品化落地。课程通过模块化教学与阶段任务推进，最终帮助你独立构建一个基于 AI 驱动的完整线上产品，掌握真实可用的 AI 编程能力。
无论你是想提升自己在团队中的技术产出，还是计划构建一个具备展示力的求职项目，又或者希望对抗职场中的技术焦虑，这门课程都将成为你迈入“下一代开发者”的加速器。
为什么未来不懂 AI Coding 就会被淘汰？
会不会用 AI 编程，已经不再是“加分项”，而是正在变成 IT 从业者的“基本能力”。想象一下，你是一名工程师，刚写完一个复杂的功能，结果发现旁边的同事用 Cursor + Claude Code 在 30 分钟内就完成了同样的任务，还顺带自动写好了测试。你会不会感到焦虑？
几年前，一个Junior Developer可能需要两周才能完成一个用户登录系统，而今天，用 Claude 和 Cursor 协作完成同样的任务，只需要两天，甚至更少。这并不是个别人的超能力，而是许多工程团队已经在实际工作中落地的现实场景。你可以把 Vibe Coding 理解为“借助 AI 帮你写、调、补、测、集成”的开发方式，更准确地说，它是一种全新的开发节奏与认知框架。
这并非未来设想，行业数据也佐证了这一趋势。
- Atlassian 的《2025 State of Developer Experience (DevEx) Report》显示：有 68% 的开发者每周通过 AI 工具节省超过 10 小时。
- 同一个调查中，也有 50% 的开发者仍然每周因组织效率低下（跨团队协作、信息检索困难、工具切换等非编码任务）损失超过 10 小时。
- SEEK（澳大利亚）在其招聘平台中，AI 自动化 / AI‐驱动流程改进（AI Automation / Process Improvement）类职位数量正在增加，BA / Systems Analyst 等岗位越来越强调 AI /自动化工具经验。
在这样的环境下，不懂 Vibe Coding，就意味着你可能仍在用过去十年的方式解决今天的问题；意味着你不仅开发速度落后，还在结构设计、协作效率、问题定位上频频吃亏。更严重的是，如果团队里有人已经掌握了这套工作方式，而你还没入门，那么你在团队中的角色将迅速边缘化。
Vibe Coding 不再是“可选项”——掌握了这些技能，你在面试中更有竞争力；不会，则可能被市场边缘化。而真正的机会，留给那些懂得如何与 AI 搭建技能、编排任务、设计结构的人——也就是懂得 Vibe Coding 的人。
你真的会 Vibe Coding 吗？
很多人觉得自己“已经在用 AI 编程了”——打开 Copilot 或 Claude，让它生成一些代码，粘贴进项目，然后运行看看。没问题，好像也能用。但这只是 Vibe Coding 的表面。
真正的 Vibe Coding，从来不是“生成几段代码”这么简单。如果你发现 Claude 或 Cursor 给出的代码冗长杂乱、逻辑重复、难以维护，甚至还不如你自己手写清晰，其实不是 AI 不行，而是你没有用对方式。
Vibe Coding的核心是什么？
Vibe Coding 的核心，是把 AI 视为你的 “Junior Developer” 。它并不神通广大、全知全能，它依然需要你：
- 提供清晰的上下文（Context Engineering）；
- 拆解需求并逐步提示（Prompt Flow Design）；
- 使用标准化技能调用（如 Claude 的 Skills 与 MCP Server 架构）；
- 控制模型角色、记忆与输出（通过 Agent Workflow 设计）；
- 用工程化的方式约束生成代码（格式、接口、可复用性）；
也就是说，Vibe Coding 并非“AI 替你写”，而是“你和 AI 一起设计、重构、迭代”，并且你需要为这套协作设计出流程、结构和标准。
我们在过往教学中见过太多误区：有学员每次都用一句 prompt 希望 Claude “写一个 React 登录组件”，但没告诉它项目使用了哪种状态管理、是否集成 API 层、UI 框架是什么、风格要求有哪些……结果当然是冗长且不可用的代码。而真正掌握 Vibe Coding 的学员，会提前用系统 prompt 提供规范、定义 API interface，并结合历史对话和已有代码实现调用，最终产出结构合理、可以上线的模块。
为什么你让AI写的代码不能直接用？
刚开始接触 Vibe Coding 时大家可能很兴奋，总觉得 Claude、Cursor、Copilot 能“一键生成项目”，省时又省脑。但很快就发现——AI 写的代码，好像就是那个你“带不动的实习生”，你不说清楚，它能给你整出宇宙，生成出来的代码都没法直接用。看上去行，其实跑不通；跑得通，但完全不符合项目要求。
这些坑大家有踩过吗：
- 想生成一个注册接口，Claude 上来就给了 200 行，字段名不挨着接口文档，和后端完全不兼容。Auth flow 自带脑补，调了 3 个小时才跑通；
- Cursor 生成前端组件默认用 Tailwind，我项目是 MUI，改起来比自己手写还麻烦；
- Debug 让 Claude 看一眼，它秒回：“我重写一下这段代码吧。“它直接把整个函数改写，不仅 Bug 还在，还顺手干掉了 logging 和错误处理；
- Claude 写的代码看起来很顺，但一上 Code Review，Team Leader 把每一行都提了问题；
- Claude Skills 不会用，结果每次都要我手喂上下文，感觉不是我在用 AI，是它在用我；
- 写了半天 Prompt，它居然给我整了另一个需求的实现，仿佛它心里还有个产品经理在跑题；
- 想用 AI 写个复杂逻辑模块，结果它输出“if else 嵌套套娃流”，看起来有逻辑，读下来像玄学；
- 不知道 Claude 的 Skills 和 Memory 怎么用，就只能靠问一句、答一句，不像个团队成员；
很多人以为 Claude、Codex、Gemini 是“神兵利器”，结果一不小心变成“代码生成魔法师”，写得多，看得爽，但不能用、不能维护、不能上线——最终你还是要靠自己兜底。
Vibe Coding 是一门技术，也是一门思维方式。你是否能让 AI 写出你团队能接受、能集成、能维护的代码，才是判断“你会不会 Vibe Coding”的标准。我们不是教你“怎么用Vibe Coding写代码”，而是教你“如何写出团队愿意 Review 的 100 行”。用 AI 写出对的、稳的、跑得通的工程代码——这，才是 Vibe Coding 真正的打开方式。
我们的课程能带你走多远
Vibe Coding 的真正门槛，不是“知不知道有 Claude、Cursor 这些工具”，而是“能不能把它们用到生产级别的开发流程中”。也许你已经写过几个 AI 帮忙生成的小模块、甚至拼凑出一个 Demo，但当你需要实现一个能上线、能迭代、能交付的完整产品时，你会发现：仅靠“会用工具”远远不够。
AI 是加速器，但前提是你知道自己要去哪里、怎么开。我们这门课的目标，就是带你完成一次从 0 到 1 的 AI 编程落地实践，从产品规划、PRD 编写、技术选型、Prompt 架构、模块协作，到部署上线、版本迭代——不是“写几段代码”，而是“完成一件真正可交付的产品”。
你将和一线大厂背景的讲师一起，经历完整的 Vibe Coding 流程：
- 你会学会如何组织 AI 协助的开发上下文，让 Claude 不再“天马行空”；
- 你会知道怎样通过 MCP Server 架构构建清晰、可控的 Agent 协作；
- 你会动手调试 Gemini、Claude Skills、Codex，让 AI 真正帮你做事而不是“生成一堆你还得改的代码”；
- 你会从需求 → 架构 → 代码 → 联调 → 上线，每个环节都有实操，每一步都围绕现实世界里的“能跑、能维护、能上线”目标。
最终，你将实现一个完整、可部署的 AI 协作项目，这个项目可以是一个可展示的 Demo，也可以是你真正想发布的 SaaS 产品原型、侧项目或创业雏形。课程中的 Vibe Coding 技术栈和工作流，支持你打造出不止“课程成果”，而是真实能被使用的产品。这是面试时能直接展示给 Hiring Manager 的东西，是在团队里让你从“写代码的人”升级为“解决问题的人”的底气。
课程亮点：让你真正能用 AI 编程工作
在市面上，许多 AI 编程课程停留在“工具展示”阶段，告诉你 Claude 可以生成什么、Cursor 能补全什么，却很少教你如何构建一套工程级别的开发工作流。而我们的课程，从第一节开始就以“真实团队中的落地能力”为目标，帮你建立起对 Vibe Coding 的系统理解和实践能力。
你将体验到的独特亮点包括：
- 真实全流程实践：课程以完整产品开发为主线，从 PRD 撰写、技术选型、Prompt 构建到 AI 协同开发、部署上线，每一步都按照真实企业流程设计，不是玩具练习。
- 系统掌握主流 AI Coding 工具链：包括 Claude 3（Sonnet 3.5/Opus）、Cursor IDE、Amazon Q、ChatGPT、Supabase、Gemini 3 Pro 等最前沿的 AI 工具组合，结合最佳应用场景，帮助你做出选型判断而非盲目跟风。
- 实操 Claude Skills & Codex 技巧提升准确率：不仅教你“怎么让 AI 写代码”，更教你“怎么让 AI 写出高质量、可控、可复用的代码”。
- 构建 MCP Server 与 Agent 协作系统：你将深入使用 Claude Skills、Cursor、Codex、Gemini 等主流工具，不只是“用 AI 写代码”，而是教你如何“组织 AI 协作”，构建 MCP Server 架构、拆分任务、提升准确率。课程中将亲手搭建一个 AI Agent 管理框架，理解如何调用 Skills、如何挂载业务逻辑、如何做上下文切分和链式响应。
- 一线工程实战导向：所有案例和范式来源于实际团队中的 AI 编程实践，导师均来自 Canva、麦肯锡等公司，有真实经验分享，不是理论讲解。
- 系统性思维训练：通过 MCP 模块、Agent 协作等模型，你将具备使用 AI 解决复杂业务逻辑的能力，而非只会完成简单组件开发。
- 项目成果可直接上线，或孵化为真实产品：支持你做出 Demo，也支持你基于课程流程开发自己的 AI SaaS、流程工具、个人 Agent 等原型，是一个真正能跑、能扩展的产品原型，未来可以继续迭代，甚至投入使用。
- 项目成果可用可展示：课程帮助你部署上线项目，可以自信的在简历上写“熟练使用Vibe Coding”，还能现场打开链接 Demo 给面试官展示，全流程说得出、讲得明。
你不会只学工具，也不会停留在用 AI 搭个页面、接个接口。你将获得的是一整套能力体系：用 AI 搭建一个“能上线、能迭代、能维护”的产品。真正让 AI 成为你工作流中的协作搭档，而不是一个“代码生成器”。
你将收获什么能力？
完成课程后，你不仅“学过 AI 编程”，更能实实在在地在以下方面迈出质的突破：
- 构建 AI 协作产品的能力
你将亲手完成一个从需求拆解 → 架构搭建 → 多 Agent 协作 → 代码生成 → 联调上线的完整产品开发过程。不再是“拼 API”，而是真正让 AI 与你协作产出复杂逻辑。
- 掌握前沿 Vibe Coding 技术栈
熟练掌握 Claude Code、Cursor、ChatGPT、Gemini、Codex、Amazon Q、Supabase、MCP Server 架构、Claude Skills 等工具的核心使用方式、能力边界与最佳实践。
- 成为团队中的 AI 加速器
学会如何在实际工作中高效地组织 AI 工作流：用 Claude Skills 帮助搭建功能模块、用 Codex 快速生成脚本与测试、通过上下文编排提升代码准确性。
- 具备“产品级”交付意识
你写的代码将被部署上线，拥有真实访问路径，UI/UX 逻辑清晰，Agent 职责分明。无论是作为面试作品，还是启动你自己的产品项目，都是有说服力的成果。
- 理解 AI 编程的新范式与工作流
掌握如何用 Prompt 组织任务、拆解功能需求、控制生成质量，建立一整套属于你自己的 Prompt Engineering + MCP 架构方法。
- 形成系统化的 Vibe Coding 思维方式
理解不是“怎么让 AI 写代码”，而是“怎么用 AI 构建解决方案”，你会掌握类比于软件工程中的 SOLID 原则、架构设计模式下的 Prompt 工程原则。
- 具备可迁移的工程化经验
不管工具如何更迭，这套能力体系可迁移至任何主流 AI 编程平台或大型项目，让你在未来变化中依然保持适应力和技术领先。
这门课的收获，不止是“会用几个工具”，而是获得一整套 AI 编程方法论和实践经验，能够在真实的产品环境里跑通并独立交付，构建你作为 AI 时代开发者的核心竞争力。
课程导师介绍
我们不请“PPT讲师”，只请真实在用 AI 工具工作的工程师。导师团队覆盖 AI 架构、前后端开发、DevOps、创业实践等多个领域，所有授课内容都来自于真实一线工程实战。
Stan Luo — CTO @ Jobpin AI / 前 Staff Engineer @ McKinsey
- 10+ 年全栈与 AI 工程经验，精通 Vibe Coding 与 Agent 系统设计。
- 曾主导多个澳洲本地企业 AI 自动化项目，包括 Agent 编排、MCP 服务设计。
- 擅长结合 Claude Skills 与 Codex 构建生产级别服务，热衷分享如何用 AI 提升工程效率。
Winston Zeng — Senior Software Engineer @ Canva
- Canva 高级软件工程师，具备丰富的系统架构与大型前后端协作经验。
- 主导过多个可部署的 AI 编程项目，熟悉 Claude、Cursor、Gemini 等工具在真实团队内的协作边界。
- 在课程中讲解 Vibe Coding 工程化工作流与真实开发场景下的问题拆解。
Lightman Wang — 匠人学院创始人 & CEO
- 微软前软件工程师、匠人学院主讲导师。
- 擅长通过可视化方式解释复杂架构，帮助学员系统性地构建起从开发者到产品实现者的认知转变。
- 在课程中负责课程体系设计与教学引导，帮助学员构建完整学习闭环。
谁最应该来上这门课
岗位 | 为什么需要 Vibe Coding |
Fullstack Developer / 软件工程师 | 你可能已经在用 Copilot，但觉得只能写简单函数，遇到复杂模块还是得靠自己。通过本课程，你能系统性学习 MCP 架构，学会组织 AI 解决真实业务问题，提升项目交付效率与系统性思维。 |
DevOps / Platform Engineer | 重复性的部署、配置、脚本管理能否自动化？通过 Claude Skills 与 Codex，配合自定义 Agent 能力，你将掌握如何用 AI 高效维护 CI/CD、基础设施配置与平台管理。 |
Data Engineer / Backend Developer | 数据 ETL、结构规范、API 架构……这些都可以通过 Vibe Coding 工具进行模块化拆解与加速。课程将帮助你更高效设计并复用数据处理逻辑。 |
Business Analyst / 产品经理 (PM) | 如果你有产品想法，但一个人做不动；或者希望团队技术更自动化高效，那么 Vibe Coding 就是你需要的新方法。课程将教你用 AI 编写产品、搭建原型、自动产出架构和测试。 |
大学 IT 专业学生 | 无论你是 Data Analyst 想靠 AI 跨入工程方向，还是 BA 想深入 AI 编程协作，课程都将帮助你掌握系统性项目开发流程与高阶工具协作范式，提升职业转换力。 |
为什么选择我们？
🧠 真正面向在职工程师的进阶内容
- 针对 Fullstack、DevOps、Data Engineer 等岗位常见场景，设计了 Claude Code、Codex、Cursor、Claude Skills 等工具的协作范式。
- 教你不是“怎么用 AI 写代码”，而是“怎么让 AI 和你协作交付功能”。
📦 一整套工程落地方法论
- 课程不仅带你写代码，更会让你思考：PRD 怎么写、Agent 怎么定义职责、Claude Prompt 怎么构造、Skill 怎么复用、Context 怎么隔离。
- 你将掌握完整的 AI 协作产品开发范式，而不是碎片化技巧。
🛠 真实可部署的项目成果
- 每位学员完成的项目都可以上线部署，有真实访问路径，能用来面试，也能继续扩展成你自己的产品。
- 我们支持你做的不只是“Demo”，而是真正跑得起来的 Web App、Agent 服务，甚至是 SaaS 原型。
👥 高质量导师指导与学习社群
- 导师都具备在 Canva、McKinsey 等一线公司中实战经验，亲授工程实用方法。
- 学员之间可以交流 Claude Prompt、Debug 经验、MCP 架构等，形成共同成长的社群。
📈 面向未来的可迁移能力
- 无论未来 Claude、Gemini 还是 Codex 如何变化，只要你掌握了 Vibe Coding 的范式和架构方法，你都可以快速迁移并适应新工具。
这不是一门“速成 AI 工具班”，而是一门帮助你在职业生涯中用 AI 做出实事、拉开效率差距、提升技术影响力的实战课程。如果你不满足于“用用 Copilot 就好”，这门课将带你上一个技术台阶。
常见问题解答（FAQ）
Q1：我已经在用 GitHub Copilot，还有必要学这门课吗？
A：有必要。Copilot 更像是“自动补全”工具，而不是“工程合作者”。你学会的 Vibe Coding，不是让 AI 帮你补几行代码，而是系统性思考如何让 AI 和你协作从需求写到部署。Claude、Cursor、Skills、Agent、MCP 是全新的认知方式。
Q2：课程适合什么水平？基础弱可以上吗？
A：本课程主要为已有 1 年及以上开发经验的工程师设计。你不需要是 Senior，但需要能看懂常见代码结构，了解前后端基本开发流程。如果你连写 API 都比较吃力，建议先完成基础入门课程。
Q3：我能做出什么成果？项目能上线吗？
A：当然可以。课程结束后，你将拥有一个完整、可部署的 Web 项目或 AI Agent 系统。你可以选择跟着课程做项目 Demo，也可以开发你自己想做的 SaaS 产品原型，课程中的方法都可以迁移。
Q4：课程里用的 AI 工具有没有额外费用？
A：主要工具如 Claude、Cursor、Gemini 都有免费试用额度。课程会教你用最低成本完成任务，并教你判断哪些功能值得付费。没有强制购买。
Q5：我能边工作边上课吗？节奏紧吗？
A：你可以按自己节奏安排。课程还配有录播和作业模板，不怕掉队。
Q6：课程结束后，学到的内容会不会过时？Claude 或 Codex 版本会不会变？
A：不会。课程教你的是 AI 编程的范式和思维方法。工具可以换，架构思维和协作方法不会变。你会学到如何快速适应和迁移到下一代 AI 工具。
Q7：我能获得结业证书吗？对找工作有帮助吗？
A：完成项目并提交后，你将获得课程结业证书，可用于简历和 LinkedIn 展示。相比“我学过 AI 编程”，一份部署上线的作品 + 证书显然更具说服力。
Q8：我已经在公司用 AI 写代码，但感觉效率不高，这门课能帮到我吗？
A：绝对能。课程会指出常见的误区，例如乱用 Prompt、不合理的上下文管理、Context 混乱、AI 结构松散等问题，并教你用 Claude Skills、Agent Roles、MCP Server 等方法重构协作流程。用 AI 不难，用得系统才是关键。
Q9：Claude Code 的 Skills 到底怎么用？我写了几个都无法复用。
A：课程会系统讲解 Claude Skills 的上下文管理、变量命名规范、调用触发机制，并通过实战项目来练习如何编写能在 MCP Server 中组合调用的高质量 Skill。
Q10：为什么 Claude 有时写出的代码这么长？是我哪里没用对？
A：这是很多初学者常见问题。课程会重点讲解 Prompt 设计、Context 控制，以及模块拆解方式。AI 写千行代码并不代表你赚了，合理拆解结构才是工程范式。
Q11：AI 写的代码真的能直接上线吗？公司会不会全部重写？
A：取决于代码质量。我们会教你如何让 AI 写出符合 SOLID、KISS、DRY 原则的代码，并引入 Lint、Testing、Review 等流程帮助你提前发现潜在问题，降低上线障碍。
Q12：不同工具（如 Cursor、Claude、Amazon Q）使用的是同一个模型（Claude Sonnet 4.5）会有差别吗？
A：是的。不同工具的上下文管理、编辑器集成程度、Prompt 调优方式等都不同。本课程将对比工具特性，帮助你选出最适合你当前场景的组合。
Q13：我可以只做自己想做的产品，而不是课程指定项目吗？
A：完全可以。课程提供的架构与开发流程是通用的。你可以在掌握方法后，选择自己的产品方向并获得助教支持。这也是课程吸引创业者和自由职业者的重要原因。
现在，就是你重新定义“技术竞争力”的起点
AI 已经不是“锦上添花”的选项，而是决定你能否持续前进的分水岭。
当别人还在手写脚本、埋头 Debug，你已经能用 Claude Skills、MCP Server 和 Agent 协作快速完成复杂功能；
当别人为了写一个权限系统卡一整天，你用 Gemini、Codex 拆解结构、清晰部署；
当面试官问你“你懂 AI 编程吗”，你不仅能打开上线的 Web App，还能从架构到调试，完整讲出自己是如何用 AI 开发并落地的。
这不是遥远的未来，而是我们课程里每一位同学正在做到的现在。
如果你是一个在职的 IT 从业者，哪怕你只是 Junior Developer，你也不再需要被动跟随浪潮，而是可以用系统化的 AI 编程能力，跑到浪潮前头。
AI Coding 不只是效率工具，而是一场工作方式的重构。
你来，不是为了学几个 Prompt，而是为了拥有真正能解决问题、带来结果、影响职业未来的核心技术力。
课程已经准备好，只等你来，成为下一位真正掌握 Vibe Coding 的创造者。
👉 现在就加入我们，用 AI 重塑你的技术轨迹，做那个能用 Claude、Cursor、Agent 做出完整产品的人。你离这一切，只差一次选择。
