Introduction to Statistical Machine Learning
COMP SCI 3314 《 Introduction to Statistical Machine Learning》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分，难度 中等。 课程简介摘要：统计机器学习与通过“学习”自动提高其性能的算法有关。
📖 课程概览
统计机器学习与通过“学习”自动提高其性能的算法有关。例如, 学习在图像/视频中检测人类的计算机程序；预测股市, 并对网页进行排名。统计机器学习主要来自计算机科学和人工智能, 并且与包括统计, 应用数学和模式分析在内的各种相关主题相关。应用程序包括图像和音频信号分析, 数据挖掘, 生物信息学以及自然科学和工程学中的探索性数据分析。这是一门有关统计机器学习的入门课程, 概述了统计机器学习中的许多基本概念, 流行技术和算法。它涵盖了诸如降维, 线性分类和回归之类的基本主题, 以及诸如集成学习/增强, 支持向量机, 核方法和流形学习之类的最新主题。本课程将为学生提供现代统计机器学习方法背后的基本思想和直觉。学习完本课程后, 学生将了解机器学习如何, 为何以及何时解决实际问题。
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